PVC META 價格歷史
(PVC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.004639 | $0.004735 | $0.004631 | $0.004702 | 13,023.84 |
2026-09-16 | $0.004639 | $0.004668 | $0.004559 | $0.004638 | 16,943.31 |
2026-09-15 | $0.004650 | $0.004704 | $0.004612 | $0.004640 | 7,121.1 |
2026-09-14 | $0.004630 | $0.004704 | $0.004603 | $0.004648 | 15,921.86 |
2026-09-13 | $0.004734 | $0.004726 | $0.004600 | $0.004630 | 4,138.6 |
2026-09-12 | $0.004721 | $0.004756 | $0.004673 | $0.004733 | 6,556.72 |
2026-09-11 | $0.004583 | $0.004762 | $0.004566 | $0.004710 | 16,266.76 |
2026-09-10 | $0.004761 | $0.004787 | $0.004569 | $0.004585 | 18,335.32 |
2026-09-09 | $0.004848 | $0.004862 | $0.004743 | $0.004766 | 12,336.81 |
2026-09-08 | $0.004749 | $0.004899 | $0.004744 | $0.004848 | 24,168.92 |
2026-09-07 | $0.004821 | $0.004873 | $0.004732 | $0.004732 | 9,709.52 |
2026-09-06 | $0.004977 | $0.005027 | $0.004792 | $0.004823 | 17,072.95 |
2026-09-05 | $0.004650 | $0.004985 | $0.004653 | $0.004985 | 29,740.32 |
2026-09-04 | $0.004697 | $0.004706 | $0.004612 | $0.004650 | 24,274.8 |
2026-09-03 | $0.004506 | $0.004711 | $0.004506 | $0.004711 | 15,242.63 |
2026-09-02 | $0.004475 | $0.004529 | $0.004408 | $0.004510 | 26,261.26 |
2026-09-01 | $0.004522 | $0.004548 | $0.004453 | $0.004473 | 19,875.1 |
2026-08-31 | $0.004587 | $0.004613 | $0.004480 | $0.004520 | 9,834.43 |
2026-08-30 | $0.004516 | $0.004591 | $0.004516 | $0.004587 | 8,077.87 |
2026-08-29 | $0.004558 | $0.004546 | $0.004487 | $0.004516 | 14,429 |
您可以在哪裡購買 PVC
關於 PVC 價格歷史數據
PVC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PVC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PVC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $7.05。另一方面，PVC 價格軌跡的最低點（通常稱為「PVC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PVC，那麼他目前將獲得 $7.05 的可觀利潤。
按照設計，PVC 的總供應量將達到 1,500,000,000 個。截至目目前，PVC 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PVC 歷史數據案例
以下是 PVC 歷史數據在 PVC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PVC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PVC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PVC 歷史數據集，交易者可以獲取 PVC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PVC 的風險。他們還可以確定資產 PVC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PVC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PVC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PVC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
