Qkacoin 價格歷史
(QKA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.1553 | $0.3808 | $0.1551 | $0.2427 | 2,668.85 |
2026-07-25 | $0.3705 | $0.3705 | $0.1548 | $0.1553 | 1,087.87 |
2026-07-24 | $0.4307 | $0.4306 | $0.3696 | $0.3705 | 1,159.32 |
2026-07-23 | -- | $0.4557 | $0.4297 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.4307 | $0.4311 | $0.4297 | $0.4308 | 2,799.78 |
2026-07-21 | $0.4323 | $0.4948 | $0.4306 | $0.4307 | 316.86 |
2026-07-20 | $0.6163 | $0.6163 | $0.4295 | $0.4323 | 377.22 |
2026-07-19 | $0.6450 | $0.6410 | $0.6163 | $0.6163 | 16.75 |
2026-07-18 | $0.6500 | $0.6915 | $0.6409 | $0.6409 | 315.46 |
2026-07-17 | $0.6888 | $0.6888 | $0.6417 | $0.6417 | 1,269.63 |
2026-07-16 | $0.6886 | $0.6896 | $0.6415 | $0.6888 | 1,128.79 |
2026-07-15 | $0.6555 | $0.6895 | $0.6527 | $0.6886 | 1,313.12 |
2026-07-14 | $0.6606 | $0.6885 | $0.6433 | $0.6556 | 1,412.73 |
2026-07-13 | $0.6882 | $0.6915 | $0.6606 | $0.6915 | 1,148.21 |
2026-07-12 | $0.6887 | $0.6898 | $0.6646 | $0.6882 | 1,376.34 |
2026-07-11 | $0.6808 | $0.6897 | $0.6571 | $0.6887 | 1,369.94 |
2026-07-10 | $0.6877 | $0.6898 | $0.6579 | $0.6848 | 1,157.44 |
2026-07-09 | $0.6875 | $0.6906 | $0.6580 | $0.6878 | 810.61 |
2026-07-08 | $0.6603 | $0.6897 | $0.6577 | $0.6875 | 1,002.44 |
2026-07-07 | $0.6574 | $0.6898 | $0.6573 | $0.6603 | 1,035.22 |
您可以在哪裡購買 QKA
關於 QKA 價格歷史數據
QKA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QKA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QKA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.50。另一方面,QKA 價格軌跡的最低點(通常稱為「QKA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 QKA,那麼他目前將獲得 $2.35 的可觀利潤。
按照設計,QKA 的總供應量將達到 31,668,129 個。截至目目前,QKA 的流通供應量約為 31,668,129 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
QKA 歷史數據案例
以下是 QKA 歷史數據在 QKA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 QKA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 QKA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QKA 歷史數據集,交易者可以獲取 QKA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 QKA 的風險。他們還可以確定資產 QKA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 QKA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 QKA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 QKA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
