Qtum 價格歷史
(QTUM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.7902 | $0.7900 | $0.6900 | $0.6999 | 11,891,621.8 |
2026-06-04 | $0.8296 | $0.8200 | $0.7500 | $0.7926 | 27,665,657.02 |
2026-06-03 | $0.8204 | $0.8300 | $0.7800 | $0.8276 | 15,548,803.29 |
2026-06-02 | $0.8498 | $0.8700 | $0.8100 | $0.8228 | 9,036,082.91 |
2026-06-01 | $0.8608 | $0.8800 | $0.8400 | $0.8494 | 7,580,451.78 |
2026-05-31 | $0.8688 | $0.8700 | $0.8500 | $0.8632 | 1,359.6 |
2026-05-30 | $0.8672 | $0.8800 | $0.8500 | $0.8700 | 1,791.72 |
2026-05-29 | $0.8517 | $0.8700 | $0.8400 | $0.8697 | 5,079.06 |
2026-05-28 | $0.8908 | $0.8800 | $0.8300 | $0.8526 | 945.78 |
2026-05-27 | $0.8908 | $0.8900 | $0.8700 | $0.8898 | 5,797,119.29 |
2026-05-26 | $0.9152 | $0.9200 | $0.8900 | $0.8924 | 7,073,631.35 |
2026-05-25 | $0.9028 | $0.9200 | $0.8800 | $0.9162 | 5,344,410.96 |
2026-05-24 | $0.9107 | $0.9400 | $0.8900 | $0.9026 | 4,971,991.6 |
2026-05-23 | $0.9223 | $0.9300 | $0.8800 | $0.9119 | 9,063,563.4 |
2026-05-22 | $0.9193 | $0.9300 | $0.9100 | $0.9239 | 5,790,831.67 |
2026-05-21 | $0.8958 | $0.9300 | $0.8900 | $0.9187 | 6,138,147.43 |
2026-05-20 | $0.8792 | $0.9200 | $0.8700 | $0.8941 | 16,881,365.71 |
2026-05-19 | $0.8737 | $0.9000 | $0.8700 | $0.8787 | 5,540,972.97 |
2026-05-18 | $0.9028 | $0.9000 | $0.8600 | $0.8741 | 8,061,925.69 |
2026-05-17 | $0.9116 | $0.9200 | $0.9000 | $0.9028 | 3,894,515.31 |
您可以在哪裡購買 QTUM
關於 QTUM 價格歷史數據
QTUM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QTUM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QTUM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $106.88。另一方面，QTUM 價格軌跡的最低點（通常稱為「QTUM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 QTUM，那麼他目前將獲得 $106.22 的可觀利潤。
按照設計，QTUM 的總供應量將達到 107,822,406 個。截至目目前，QTUM 的流通供應量約為 106,039,640.25 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
QTUM 歷史數據案例
以下是 QTUM 歷史數據在 QTUM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 QTUM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 QTUM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QTUM 歷史數據集，交易者可以獲取 QTUM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 QTUM 的風險。他們還可以確定資產 QTUM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 QTUM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 QTUM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 QTUM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
