Quant(QNT)今天
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Quant 價格歷史
(QNT)時間段: 2025-03-21 ~ 2026-03-22
2025-03-21
2026-03-22
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-03-21 | $78.84031 | $80.6 | $76.08 | $78.23045 | $15.689M |
2026-03-20 | $74.91923 | $81.61 | $73.55 | $79.04515 | $26.319M |
2026-03-19 | $69.32769 | $77.77 | $69.74 | $74.94482 | $36.844M |
2026-03-18 | $68.53901 | $72.32 | $68.5 | $69.40099 | $16.642M |
2026-03-17 | $68.18784 | $69.71 | $67.31 | $68.60561 | $10.880M |
2026-03-16 | $66.34005 | $69.09 | $65.94 | $68.14164 | $17.060M |
2026-03-15 | $65.65318 | $67.42 | $65.53 | $66.27781 | $11.030M |
2026-03-14 | $65.78668 | $66.66 | $64.11 | $65.71704 | $9.930M |
2026-03-13 | $62.97834 | $66.83 | $62.77 | $65.63015 | $13.538M |
2026-03-12 | $62.58186 | $63.62 | $61.93 | $63.21689 | $10.352M |
2026-03-11 | $63.32829 | $63.93 | $61.94 | $62.47721 | $9.642M |
2026-03-10 | $63.98338 | $65.51 | $62.6 | $63.39289 | $11.045M |
2026-03-09 | $63.85734 | $64.6 | $61.67 | $64.01716 | $11.086M |
2026-03-08 | $65.02574 | $65.46 | $63.41 | $63.85373 | $8.091M |
2026-03-07 | $64.8 | $66.71 | $63.88 | $65.05696 | $8.657M |
2026-03-06 | $65.95569 | $67.11 | $63.79 | $64.74016 | $11.750M |
2026-03-05 | $62.71 | $67.14 | $61.51 | $65.26 | $13.975M |
2026-03-04 | $63.28 | $63.96 | $61.35 | $62.71 | $11.568M |
2026-03-03 | $61.89 | $64.31 | $61.08 | $63.16 | $11.179M |
2026-03-02 | $63.7 | $65.28 | $61.46 | $61.85 | $9.647M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 QNT
通過 LBank App 購買
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關於 QNT 價格歷史數據
QNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QNT 價格歷史數據，其價值在 2021-09-11 飆升至歷史峰值，超過 $427.42。另一方面，QNT 價格軌跡的最低點（通常稱為「QNT 歷史最低點」）出現在 2018-08-23。如果有人在此期間購買了 QNT，那麼他目前將獲得 $427.2042 的可觀利潤。
按照設計，QNT 的總供應量將達到 14M 個。截至目目前，QNT 的流通供應量約為 14M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
QNT 歷史數據案例
以下是 QNT 歷史數據在 QNT 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 QNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 QNT 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 QNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QNT 歷史數據集，交易者可以獲取 QNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 QNT 的風險。他們還可以確定資產 QNT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 QNT 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 QNT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 QNT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 QNT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 QNT 蠟燭圖數據
QNT K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 QNT 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-03-22
Quant(QNT)
