Quantum Biology DAO 價格歷史
(QBIO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.002111 | $0.002151 | $0.001867 | $0.001889 | 3,759.96 |
2026-06-04 | $0.002276 | $0.002281 | $0.002041 | $0.002115 | 5,478.4 |
2026-06-03 | $0.002338 | $0.002323 | $0.002195 | $0.002279 | 11,575.32 |
2026-06-02 | $0.002329 | $0.002438 | $0.002303 | $0.002326 | 12,008.48 |
2026-06-01 | $0.002314 | $0.002382 | $0.002297 | $0.002332 | 4,018.47 |
2026-05-31 | -- | $0.002489 | $0.002345 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.002489 | $0.002345 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.002489 | $0.002345 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.002489 | $0.002345 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.002457 | $0.002489 | $0.002401 | $0.002456 | 5,007.95 |
2026-05-26 | $0.003194 | $0.003211 | $0.002450 | $0.002455 | 45,044.43 |
2026-05-25 | $0.003120 | $0.003231 | $0.003084 | $0.003200 | 5,763.22 |
2026-05-24 | $0.003119 | $0.003207 | $0.003087 | $0.003131 | 1,690.74 |
2026-05-23 | $0.003238 | $0.003267 | $0.003010 | $0.003113 | 3,345.91 |
2026-05-22 | $0.003207 | $0.003298 | $0.003168 | $0.003235 | 3,285.34 |
2026-05-21 | $0.003259 | $0.003289 | $0.003170 | $0.003205 | 3,652.71 |
2026-05-20 | $0.003166 | $0.003273 | $0.003122 | $0.003273 | 4,427.75 |
2026-05-19 | $0.003230 | $0.003310 | $0.003148 | $0.003159 | 6,410.86 |
2026-05-18 | $0.003322 | $0.003327 | $0.003205 | $0.003229 | 6,865.94 |
2026-05-17 | $0.003352 | $0.003392 | $0.003319 | $0.003329 | 1,362.51 |
您可以在哪裡購買 QBIO
關於 QBIO 價格歷史數據
QBIO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QBIO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QBIO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0204。另一方面，QBIO 價格軌跡的最低點（通常稱為「QBIO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 QBIO，那麼他目前將獲得 $0.0187 的可觀利潤。
按照設計，QBIO 的總供應量將達到 430,000,000 個。截至目目前，QBIO 的流通供應量約為 193,686,095.86 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
QBIO 歷史數據案例
以下是 QBIO 歷史數據在 QBIO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 QBIO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 QBIO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QBIO 歷史數據集，交易者可以獲取 QBIO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 QBIO 的風險。他們還可以確定資產 QBIO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 QBIO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 QBIO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 QBIO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
