
Validity 價格歷史
(VAL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.4901 | $0.4918 | $0.4399 | $0.4536 | 69,895.89 |
2026-06-04 | $0.5135 | $0.5135 | $0.4653 | $0.4901 | 22,302.17 |
2026-06-03 | $0.5227 | $0.5288 | $0.4928 | $0.5135 | 6,981.98 |
2026-06-02 | $0.5413 | $0.5594 | $0.5132 | $0.5227 | 13,731.43 |
2026-06-01 | $0.5403 | $0.5441 | $0.5204 | $0.5409 | 31,972.93 |
2026-05-31 | -- | $0.6468 | $0.5906 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.6468 | $0.5906 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.6468 | $0.5906 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.6468 | $0.5906 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.6177 | $0.6468 | $0.5906 | $0.6277 | 28,914.43 |
2026-05-26 | $0.6748 | $0.6761 | $0.5952 | $0.6180 | 107,851.22 |
2026-05-25 | $0.6539 | $0.6855 | $0.6508 | $0.6748 | 74,835.58 |
2026-05-24 | $0.6598 | $0.6720 | $0.6358 | $0.6539 | 15,375.1 |
2026-05-23 | $0.6663 | $0.6822 | $0.6308 | $0.6598 | 105,075.68 |
2026-05-22 | $0.6829 | $0.7212 | $0.6457 | $0.6668 | 94,522.77 |
2026-05-21 | $0.7088 | $0.7649 | $0.6802 | $0.6829 | 176,771.11 |
2026-05-20 | $0.6805 | $0.7227 | $0.6635 | $0.7079 | 94,223.8 |
2026-05-19 | $0.6825 | $0.7057 | $0.6527 | $0.6807 | 85,235.68 |
2026-05-18 | $0.6944 | $0.7378 | $0.6364 | $0.6859 | 222,765.81 |
2026-05-17 | $0.6694 | $0.6981 | $0.6615 | $0.6944 | 47,756.78 |
您可以在哪裡購買 VAL
關於 VAL 價格歷史數據
VAL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VAL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VAL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $19.02。另一方面,VAL 價格軌跡的最低點(通常稱為「VAL 歷史最低點」)出現在 1970-01-18。如果有人在此期間購買了 VAL,那麼他目前將獲得 $19.01 的可觀利潤。
按照設計,VAL 的總供應量將達到 9,000,000 個。截至目目前,VAL 的流通供應量約為 5,598,979.1 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
VAL 歷史數據案例
以下是 VAL 歷史數據在 VAL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VAL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 VAL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VAL 歷史數據集,交易者可以獲取 VAL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 VAL 的風險。他們還可以確定資產 VAL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 VAL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 VAL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 VAL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

