
Rage Protocol 價格歷史
(RAGE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $5.82 | $5.82 | $5.45 | $5.45 | 1,346.78 |
2026-06-04 | $5.97 | $5.94 | $5.69 | $5.82 | 1,109.08 |
2026-06-03 | $5.90 | $6.03 | $5.85 | $5.97 | 1,228.64 |
2026-06-02 | $5.82 | $6.08 | $5.82 | $5.90 | 789.23 |
2026-06-01 | $6.04 | $6.04 | $5.80 | $5.82 | 1,168.82 |
2026-05-31 | -- | $6.02 | $5.95 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $6.02 | $5.95 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $6.02 | $5.95 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $6.02 | $5.95 | -- | -- |
2026-05-27 | $6.10 | $6.10 | $5.95 | $5.98 | 74.19 |
2026-05-26 | $6.09 | $6.11 | $5.95 | $6.10 | 108.86 |
2026-05-25 | $6.09 | $6.09 | $5.95 | $6.09 | 72.4 |
2026-05-24 | $5.99 | $6.10 | $5.97 | $6.09 | 147.37 |
2026-05-23 | $5.94 | $6.09 | $5.92 | $5.99 | 585.75 |
2026-05-22 | $5.98 | $6.01 | $5.85 | $5.94 | 501.73 |
2026-05-21 | $6.23 | $6.24 | $5.85 | $5.85 | 1,697.26 |
2026-05-20 | $6.28 | $6.37 | $6.14 | $6.23 | 1,925.86 |
2026-05-19 | $6.17 | $6.41 | $6.17 | $6.28 | 3,097.8 |
2026-05-18 | $6.32 | $6.34 | $6.17 | $6.17 | 1,103.29 |
2026-05-17 | $6.34 | $6.44 | $6.31 | $6.32 | 87.85 |
您可以在哪裡購買 RAGE
關於 RAGE 價格歷史數據
RAGE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RAGE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RAGE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $9.65。另一方面,RAGE 價格軌跡的最低點(通常稱為「RAGE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RAGE,那麼他目前將獲得 $4.29 的可觀利潤。
按照設計,RAGE 的總供應量將達到 69,004.49 個。截至目目前,RAGE 的流通供應量約為 69,004.49 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
RAGE 歷史數據案例
以下是 RAGE 歷史數據在 RAGE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RAGE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 RAGE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RAGE 歷史數據集,交易者可以獲取 RAGE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 RAGE 的風險。他們還可以確定資產 RAGE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 RAGE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 RAGE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 RAGE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

