Rails 價格歷史
(RAILS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.0373 | $0.0487 | $0.0356 | $0.0394 | 5,023.8 |
2026-09-16 | $0.0351 | $0.0485 | $0.0351 | $0.0367 | 6,783.88 |
2026-09-15 | $0.0351 | $0.0396 | $0.0337 | $0.0359 | 3,891.97 |
2026-09-14 | $0.0344 | $0.0404 | $0.0337 | $0.0351 | 3,084.61 |
2026-09-13 | $0.0336 | $0.0387 | $0.0320 | $0.0344 | 5,729.13 |
2026-09-12 | $0.0377 | $0.0384 | $0.0326 | $0.0346 | 912.94 |
2026-09-11 | $0.0312 | $0.0414 | $0.0309 | $0.0377 | 3,336.22 |
2026-09-10 | $0.0325 | $0.0362 | $0.0304 | $0.0335 | 4,067.11 |
2026-09-09 | $0.0315 | $0.0358 | $0.0314 | $0.0325 | 1,674.52 |
2026-09-08 | $0.0372 | $0.0390 | $0.0313 | $0.0315 | 2,710.48 |
2026-09-07 | $0.0350 | $0.0399 | $0.0339 | $0.0372 | 2,739.07 |
2026-09-06 | $0.0350 | $0.0370 | $0.0343 | $0.0343 | 1,559.38 |
2026-09-05 | $0.0352 | $0.0400 | $0.0348 | $0.0350 | 9,280.75 |
2026-09-04 | $0.0242 | $0.0896 | $0.0208 | $0.0352 | 45,540.8 |
2026-09-03 | $0.0438 | $0.0445 | $0.0233 | $0.0271 | 24,246.75 |
2026-09-02 | $0.0491 | $0.0828 | $0.0438 | $0.0438 | 51,224.6 |
2026-09-01 | $0.0326 | $0.0511 | $0.0322 | $0.0488 | 9,357.25 |
2026-08-31 | $0.0380 | $0.0387 | $0.0326 | $0.0326 | 3,318.92 |
2026-08-30 | $0.0410 | $0.0421 | $0.0371 | $0.0380 | 3,180.24 |
2026-08-29 | $0.0400 | $0.0465 | $0.0399 | $0.0410 | 1,748.75 |
您可以在哪裡購買 RAILS
關於 RAILS 價格歷史數據
RAILS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RAILS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RAILS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.09。另一方面,RAILS 價格軌跡的最低點(通常稱為「RAILS 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 RAILS,那麼他目前將獲得 $1.07 的可觀利潤。
按照設計,RAILS 的總供應量將達到 65,000,000 個。截至目目前,RAILS 的流通供應量約為 36,109,779.3 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
RAILS 歷史數據案例
以下是 RAILS 歷史數據在 RAILS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RAILS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 RAILS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RAILS 歷史數據集,交易者可以獲取 RAILS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 RAILS 的風險。他們還可以確定資產 RAILS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 RAILS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 RAILS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 RAILS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
