
RaveDAO 價格歷史
(RAVE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.3415 | $0.3477 | $0.2993 | $0.3176 | 10,385,906.44 |
2026-06-05 | $0.4045 | $0.3989 | $0.3358 | $0.3435 | 11,242,234.42 |
2026-06-04 | $0.4135 | $0.4535 | $0.3335 | $0.4047 | 19,990,306.3 |
2026-06-03 | $0.4092 | $0.4263 | $0.3847 | $0.4123 | 11,221,128.74 |
2026-06-02 | $0.4642 | $0.4787 | $0.4013 | $0.4123 | 12,903,248.28 |
2026-06-01 | $0.4434 | $0.4935 | $0.4379 | $0.4657 | 9,255,433.87 |
2026-05-31 | $0.4558 | $0.4687 | $0.4392 | $0.4464 | 16,517.67 |
2026-05-30 | $0.4482 | $0.4790 | $0.4411 | $0.4576 | 4,563.98 |
2026-05-29 | $0.4455 | $0.4615 | $0.4215 | $0.4514 | 10,277.45 |
2026-05-28 | $0.5210 | $0.5251 | $0.4223 | $0.4446 | 11,975.43 |
2026-05-27 | $0.5156 | $0.5299 | $0.4859 | $0.5197 | 7,536,079.8 |
2026-05-26 | $0.5652 | $0.5703 | $0.5130 | $0.5156 | 7,224,232.46 |
2026-05-25 | $0.5859 | $0.6026 | $0.5511 | $0.5658 | 7,836,318.33 |
2026-05-24 | $0.5808 | $0.5958 | $0.5633 | $0.5856 | 9,109,411.57 |
2026-05-23 | $0.5572 | $0.6080 | $0.5353 | $0.5815 | 8,161,011.5 |
2026-05-22 | $0.5667 | $0.5902 | $0.5520 | $0.5579 | 7,742,624.84 |
2026-05-21 | $0.5931 | $0.6220 | $0.5608 | $0.5676 | 9,366,965.57 |
2026-05-20 | $0.5847 | $0.6105 | $0.5853 | $0.5924 | 7,983,745.79 |
2026-05-19 | $0.5674 | $0.6500 | $0.5682 | $0.5855 | 22,417,270.17 |
2026-05-18 | $0.5820 | $0.6162 | $0.5192 | $0.5671 | 14,055,389.1 |
您可以在哪裡購買 RAVE
關於 RAVE 價格歷史數據
RAVE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RAVE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RAVE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $28.33。另一方面,RAVE 價格軌跡的最低點(通常稱為「RAVE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RAVE,那麼他目前將獲得 $28.29 的可觀利潤。
按照設計,RAVE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,RAVE 的流通供應量約為 230,300,010 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
RAVE 歷史數據案例
以下是 RAVE 歷史數據在 RAVE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RAVE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 RAVE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RAVE 歷史數據集,交易者可以獲取 RAVE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 RAVE 的風險。他們還可以確定資產 RAVE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 RAVE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 RAVE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 RAVE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

