RaveDAO 價格歷史
(RAVE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.3015 | $0.3052 | $0.2902 | $0.2952 | 1,699,894.67 |
2026-07-24 | $0.2946 | $0.3120 | $0.2878 | $0.3015 | 3,486,485.66 |
2026-07-23 | $0.2930 | $0.2997 | $0.2849 | $0.2947 | 15,497.88 |
2026-07-22 | $0.2786 | $0.3001 | $0.2782 | $0.2930 | 3,291,756.09 |
2026-07-21 | $0.2852 | $0.2843 | $0.2729 | $0.2808 | 1,420,281.37 |
2026-07-20 | $0.2992 | $0.2976 | $0.2744 | $0.2853 | 2,999,186.23 |
2026-07-19 | $0.3025 | $0.3150 | $0.2959 | $0.2995 | 2,259,627.66 |
2026-07-18 | $0.2979 | $0.3218 | $0.2908 | $0.3032 | 5,252,223.84 |
2026-07-17 | $0.3079 | $0.3269 | $0.2887 | $0.2991 | 9,958,555.07 |
2026-07-16 | $0.2970 | $0.3324 | $0.2787 | $0.3088 | 14,010,956.51 |
2026-07-15 | $0.2527 | $0.3127 | $0.2476 | $0.2950 | 12,567,146.71 |
2026-07-14 | $0.2511 | $0.2575 | $0.2400 | $0.2527 | 3,275,661.69 |
2026-07-13 | $0.2617 | $0.2588 | $0.2449 | $0.2505 | 3,159,200.57 |
2026-07-12 | $0.2663 | $0.2784 | $0.2535 | $0.2614 | 3,206,131.28 |
2026-07-11 | $0.2755 | $0.2817 | $0.2642 | $0.2665 | 3,075,419.96 |
2026-07-10 | $0.2735 | $0.2913 | $0.2725 | $0.2788 | 2,901,972.83 |
2026-07-09 | $0.2578 | $0.2856 | $0.2634 | $0.2736 | 3,949,151.6 |
2026-07-08 | $0.3187 | $0.3133 | $0.2552 | $0.2581 | 8,183,479.27 |
2026-07-07 | $0.2937 | $0.3336 | $0.2887 | $0.3193 | 10,836,423.89 |
2026-07-06 | $0.2986 | $0.2970 | $0.2750 | $0.2933 | 6,266,429.04 |
您可以在哪裡購買 RAVE
關於 RAVE 價格歷史數據
RAVE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RAVE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RAVE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $28.33。另一方面，RAVE 價格軌跡的最低點（通常稱為「RAVE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RAVE，那麼他目前將獲得 $28.29 的可觀利潤。
按照設計，RAVE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，RAVE 的流通供應量約為 230,300,010 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RAVE 歷史數據案例
以下是 RAVE 歷史數據在 RAVE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RAVE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RAVE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RAVE 歷史數據集，交易者可以獲取 RAVE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RAVE 的風險。他們還可以確定資產 RAVE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RAVE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RAVE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RAVE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
