
Raydium 價格歷史
(RAY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.6272 | $0.6300 | $0.5500 | $0.5663 | 25,999,299.98 |
2026-06-04 | $0.6622 | $0.6600 | $0.6000 | $0.6277 | 26,958,542.07 |
2026-06-03 | $0.6647 | $0.6700 | $0.6300 | $0.6610 | 24,097,322.05 |
2026-06-02 | $0.7008 | $0.7200 | $0.6600 | $0.6654 | 17,361,329 |
2026-06-01 | $0.7062 | $0.7200 | $0.6900 | $0.6996 | 14,785,840.8 |
2026-05-31 | $0.7205 | $0.7200 | $0.7000 | $0.7063 | 5,492.49 |
2026-05-30 | $0.7180 | $0.7300 | $0.7000 | $0.7213 | 2,721.44 |
2026-05-29 | $0.6990 | $0.7200 | $0.6900 | $0.7180 | 29,862.35 |
2026-05-28 | $0.7452 | $0.7400 | $0.6900 | $0.6994 | 8,629.32 |
2026-05-27 | $0.7598 | $0.7600 | $0.7300 | $0.7446 | 27,552,686.42 |
2026-05-26 | $0.7615 | $0.7800 | $0.7500 | $0.7608 | 28,884,056.72 |
2026-05-25 | $0.7585 | $0.7600 | $0.7400 | $0.7624 | 17,870,910.13 |
2026-05-24 | $0.7515 | $0.7900 | $0.7500 | $0.7579 | 17,688,835.03 |
2026-05-23 | $0.7742 | $0.7800 | $0.7200 | $0.7526 | 19,662,769.86 |
2026-05-22 | $0.7668 | $0.7800 | $0.7600 | $0.7751 | 16,385,599.53 |
2026-05-21 | $0.7673 | $0.7900 | $0.7500 | $0.7653 | 25,233,325.23 |
2026-05-20 | $0.7000 | $0.7700 | $0.6900 | $0.7671 | 30,451,193.1 |
2026-05-19 | $0.6910 | $0.7100 | $0.6800 | $0.6992 | 14,892,886.61 |
2026-05-18 | $0.7147 | $0.7100 | $0.6800 | $0.6917 | 18,098,330.43 |
2026-05-17 | $0.7220 | $0.7200 | $0.7000 | $0.7145 | 12,328,480.82 |
您可以在哪裡購買 RAY
關於 RAY 價格歷史數據
RAY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RAY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RAY 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $16.93。另一方面,RAY 價格軌跡的最低點(通常稱為「RAY 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 RAY,那麼他目前將獲得 $16.80 的可觀利潤。
按照設計,RAY 的總供應量將達到 554,997,695.83 個。截至目目前,RAY 的流通供應量約為 268,977,952.32 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
RAY 歷史數據案例
以下是 RAY 歷史數據在 RAY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RAY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 RAY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RAY 歷史數據集,交易者可以獲取 RAY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 RAY 的風險。他們還可以確定資產 RAY 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 RAY 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 RAY 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 RAY 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

