RE 價格歷史
(RE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.5772 | $0.5843 | $0.4969 | $0.5162 | 42,120,443.89 |
2026-07-25 | $0.6043 | $0.6382 | $0.5409 | $0.5752 | 84,870,001.78 |
2026-07-24 | $0.5155 | $0.6773 | $0.5066 | $0.6013 | 145,651,809.82 |
2026-07-23 | $0.4717 | $0.5415 | $0.4528 | $0.5308 | 344,051.47 |
2026-07-22 | $0.3760 | $0.4948 | $0.3744 | $0.4690 | 649,974,398.96 |
2026-07-21 | $0.3684 | $0.3907 | $0.3635 | $0.3743 | 50,389,630.52 |
2026-07-20 | $0.3981 | $0.4005 | $0.3575 | $0.3691 | 21,547,612.59 |
2026-07-19 | $0.3938 | $0.4371 | $0.3728 | $0.3996 | 154,462,465.48 |
2026-07-18 | $0.4523 | $0.4612 | $0.3864 | $0.3932 | 59,964,381.26 |
2026-07-17 | $0.5279 | $0.5230 | $0.4366 | $0.4521 | 223,457,859.96 |
2026-07-16 | $0.4829 | $0.5390 | $0.4818 | $0.5270 | 68,797,626.58 |
2026-07-15 | $0.5396 | $0.5371 | $0.4772 | $0.4830 | 37,785,401.2 |
2026-07-14 | $0.5371 | $0.5536 | $0.5224 | $0.5386 | 12,057,683.94 |
2026-07-13 | $0.5722 | $0.5728 | $0.5103 | $0.5376 | 18,722,779.33 |
2026-07-12 | $0.5815 | $0.5922 | $0.5660 | $0.5714 | 9,662,478.25 |
2026-07-11 | $0.5770 | $0.6067 | $0.5679 | $0.5832 | 18,818,573.29 |
2026-07-10 | $0.5940 | $0.6012 | $0.5648 | $0.5770 | 16,518,849.73 |
2026-07-09 | $0.5949 | $0.6221 | $0.5783 | $0.5928 | 16,365,644.54 |
2026-07-08 | $0.6933 | $0.6972 | $0.5903 | $0.5966 | 22,885,034.16 |
2026-07-07 | $0.6402 | $0.7544 | $0.6267 | $0.6982 | 69,229,769.44 |
您可以在哪裡購買 RE
關於 RE 價格歷史數據
RE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.08。另一方面，RE 價格軌跡的最低點（通常稱為「RE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RE，那麼他目前將獲得 $0.8849 的可觀利潤。
按照設計，RE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，RE 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RE 歷史數據案例
以下是 RE 歷史數據在 RE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RE 歷史數據集，交易者可以獲取 RE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RE 的風險。他們還可以確定資產 RE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
