Reality Metaverse 價格歷史
(RMV)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.003114 | $0.003120 | $0.002980 | $0.003092 | 60,459.44 |
2026-07-25 | $0.003191 | $0.003250 | $0.003090 | $0.003112 | 62,224.53 |
2026-07-24 | $0.003213 | $0.003240 | $0.003170 | $0.003191 | 57,541.44 |
2026-07-23 | $0.003299 | $0.003370 | $0.003190 | $0.003201 | 102.5 |
2026-07-22 | $0.003338 | $0.003370 | $0.002620 | $0.003308 | 76,283.79 |
2026-07-21 | $0.003490 | $0.003520 | $0.003340 | $0.003357 | 97.51 |
2026-07-20 | $0.003353 | $0.003500 | $0.003310 | $0.003499 | 100.76 |
2026-07-19 | $0.003343 | $0.003350 | $0.003310 | $0.003337 | 63,808.05 |
2026-07-18 | $0.003444 | $0.003460 | $0.003300 | $0.003348 | 107.5 |
2026-07-17 | $0.003439 | $0.003460 | $0.003430 | $0.003442 | 91.26 |
2026-07-16 | $0.003439 | $0.003470 | $0.003420 | $0.003447 | 83,495.81 |
2026-07-15 | $0.003430 | $0.003480 | $0.003370 | $0.003433 | 0 |
2026-07-14 | $0.003719 | $0.003740 | $0.003350 | $0.003409 | 67,705.14 |
2026-07-13 | $0.003827 | $0.003950 | $0.003670 | $0.003689 | 107.25 |
2026-07-12 | $0.003765 | $0.003860 | $0.003680 | $0.003743 | 99.74 |
2026-07-11 | $0.003416 | $0.003790 | $0.003340 | $0.003974 | 32,356.98 |
2026-07-10 | $0.003454 | $0.003480 | $0.003350 | $0.003381 | 97 |
2026-07-09 | $0.003562 | $0.003620 | $0.003210 | $0.003393 | 36,072.78 |
2026-07-08 | $0.003826 | $0.003910 | $0.003510 | $0.003575 | 74,275.48 |
2026-07-07 | $0.003367 | $0.003870 | $0.003360 | $0.003794 | 68,297.82 |
您可以在哪裡購買 RMV
關於 RMV 價格歷史數據
RMV 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RMV 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RMV 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0982。另一方面，RMV 價格軌跡的最低點（通常稱為「RMV 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RMV，那麼他目前將獲得 $0.0964 的可觀利潤。
按照設計，RMV 的總供應量將達到 978,867,999 個。截至目目前，RMV 的流通供應量約為 768,867,999 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RMV 歷史數據案例
以下是 RMV 歷史數據在 RMV 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RMV 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RMV 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RMV 歷史數據集，交易者可以獲取 RMV 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RMV 的風險。他們還可以確定資產 RMV 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RMV 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RMV 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RMV 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
