Reality Metaverse 價格歷史
(RMV)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.005026 | $0.005290 | $0.005100 | $0.005192 | 58,422.87 |
2026-06-04 | $0.005348 | $0.005510 | $0.004990 | $0.005042 | 106.76 |
2026-06-03 | $0.005521 | $0.005660 | $0.005010 | $0.005354 | 116,481.61 |
2026-06-02 | $0.005908 | $0.006210 | $0.005510 | $0.005517 | 96,076.74 |
2026-06-01 | $0.005169 | $0.006170 | $0.005010 | $0.005952 | 81,768.61 |
2026-05-31 | $0.005091 | $0.005350 | $0.004130 | $0.005032 | 128.27 |
2026-05-30 | $0.005409 | $0.005910 | $0.005070 | $0.005093 | 119.51 |
2026-05-29 | $0.006046 | $0.006040 | $0.005270 | $0.005449 | 111.73 |
2026-05-28 | $0.006299 | $0.006320 | $0.005950 | $0.006049 | 117.98 |
2026-05-27 | $0.005189 | $0.006330 | $0.005190 | $0.006284 | 99,979.79 |
2026-05-26 | $0.005290 | $0.005270 | $0.004510 | $0.005271 | 102,439.59 |
2026-05-25 | $0.004979 | $0.005340 | $0.004920 | $0.005297 | 75,628.94 |
2026-05-24 | $0.004881 | $0.005080 | $0.004820 | $0.004993 | 58,482.02 |
2026-05-23 | $0.004657 | $0.005070 | $0.004670 | $0.004867 | 59,065.73 |
2026-05-22 | $0.005275 | $0.005590 | $0.004620 | $0.004689 | 82,729.55 |
2026-05-21 | $0.004923 | $0.005640 | $0.004790 | $0.005274 | 81,496.19 |
2026-05-20 | $0.004406 | $0.004950 | $0.004280 | $0.004879 | 124.01 |
2026-05-19 | $0.004308 | $0.004500 | $0.004260 | $0.004382 | 77,934.79 |
2026-05-18 | $0.004481 | $0.004500 | $0.004250 | $0.004331 | 91,877.23 |
2026-05-17 | $0.004492 | $0.004560 | $0.004310 | $0.004459 | 116.77 |
您可以在哪裡購買 RMV
關於 RMV 價格歷史數據
RMV 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RMV 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RMV 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0982。另一方面，RMV 價格軌跡的最低點（通常稱為「RMV 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RMV，那麼他目前將獲得 $0.0964 的可觀利潤。
按照設計，RMV 的總供應量將達到 978,867,999 個。截至目目前，RMV 的流通供應量約為 758,867,999 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RMV 歷史數據案例
以下是 RMV 歷史數據在 RMV 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RMV 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RMV 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RMV 歷史數據集，交易者可以獲取 RMV 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RMV 的風險。他們還可以確定資產 RMV 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RMV 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RMV 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RMV 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
