
RedStone 價格歷史
(RED)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.1082 | $0.1084 | $0.0943 | $0.0961 | 6,630,072.86 |
2026-06-04 | $0.1153 | $0.1159 | $0.1003 | $0.1082 | 8,319,487.71 |
2026-06-03 | $0.1114 | $0.1167 | $0.1088 | $0.1150 | 5,848,411.31 |
2026-06-02 | $0.1194 | $0.1225 | $0.1109 | $0.1116 | 5,710,006.77 |
2026-06-01 | $0.1174 | $0.1221 | $0.1166 | $0.1193 | 4,987,802.18 |
2026-05-31 | $0.1204 | $0.1215 | $0.1165 | $0.1181 | 3,296.17 |
2026-05-30 | $0.1200 | $0.1247 | $0.1180 | $0.1203 | 8,175.08 |
2026-05-29 | $0.1174 | $0.1209 | $0.1135 | $0.1199 | 12,836.83 |
2026-05-28 | $0.1309 | $0.1308 | $0.1159 | $0.1172 | 8,198.22 |
2026-05-27 | $0.1332 | $0.1334 | $0.1286 | $0.1309 | 16,461,930.92 |
2026-05-26 | $0.1391 | $0.1394 | $0.1306 | $0.1331 | 15,803,437.73 |
2026-05-25 | $0.1320 | $0.1434 | $0.1288 | $0.1392 | 16,211,870.45 |
2026-05-24 | $0.1308 | $0.1390 | $0.1301 | $0.1321 | 13,313,723.42 |
2026-05-23 | $0.1373 | $0.1394 | $0.1260 | $0.1310 | 6,912,538.74 |
2026-05-22 | $0.1339 | $0.1416 | $0.1322 | $0.1376 | 11,135,918.49 |
2026-05-21 | $0.1290 | $0.1352 | $0.1281 | $0.1339 | 6,383,106.68 |
2026-05-20 | $0.1252 | $0.1299 | $0.1239 | $0.1288 | 5,321,072.65 |
2026-05-19 | $0.1247 | $0.1298 | $0.1238 | $0.1251 | 4,535,943.96 |
2026-05-18 | $0.1296 | $0.1303 | $0.1227 | $0.1248 | 5,890,315.28 |
2026-05-17 | $0.1309 | $0.1308 | $0.1276 | $0.1297 | 2,900,646.79 |
您可以在哪裡購買 RED
關於 RED 價格歷史數據
RED 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RED 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RED 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.9325。另一方面,RED 價格軌跡的最低點(通常稱為「RED 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RED,那麼他目前將獲得 $0.8431 的可觀利潤。
按照設計,RED 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,RED 的流通供應量約為 408,466,821 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
RED 歷史數據案例
以下是 RED 歷史數據在 RED 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RED 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 RED 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RED 歷史數據集,交易者可以獲取 RED 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 RED 的風險。他們還可以確定資產 RED 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 RED 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 RED 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 RED 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

