Reental 價格歷史
(RNT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $0.2640 | $0.2670 | $0.2637 | $0.2658 | 10,365.17 |
2026-07-27 | $0.2616 | $0.2652 | $0.2608 | $0.2640 | 21,793.09 |
2026-07-26 | $0.2793 | $0.2964 | $0.2615 | $0.2616 | 86,252.63 |
2026-07-25 | $0.2914 | $0.2944 | $0.2137 | $0.2793 | 55,343.47 |
2026-07-24 | $0.2942 | $0.2943 | $0.2872 | $0.2914 | 2,823.9 |
2026-07-23 | -- | $0.2952 | $0.2925 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.2957 | $0.2957 | $0.2932 | $0.2951 | 3,678.38 |
2026-07-21 | $0.2915 | $0.2957 | $0.2881 | $0.2957 | 29,361.49 |
2026-07-20 | $0.2948 | $0.2948 | $0.2914 | $0.2915 | 4,871.22 |
2026-07-19 | $0.2947 | $0.2948 | $0.2930 | $0.2948 | 597.41 |
2026-07-18 | $0.2947 | $0.2949 | $0.2929 | $0.2947 | 1,710.2 |
2026-07-17 | $0.2955 | $0.2956 | $0.2930 | $0.2947 | 3,744.63 |
2026-07-16 | $0.2953 | $0.2964 | $0.2933 | $0.2955 | 2,166.69 |
2026-07-15 | $0.2957 | $0.2958 | $0.2937 | $0.2953 | 2,584.34 |
2026-07-14 | $0.2937 | $0.2962 | $0.2921 | $0.2957 | 1,135.47 |
2026-07-13 | $0.2967 | $0.2969 | $0.2922 | $0.2937 | 5,381.48 |
2026-07-12 | $0.2948 | $0.2967 | $0.2948 | $0.2967 | 984.71 |
2026-07-11 | $0.2965 | $0.2967 | $0.2948 | $0.2948 | 1,539.86 |
2026-07-10 | $0.2964 | $0.2965 | $0.2946 | $0.2965 | 1,220.86 |
2026-07-09 | $0.2983 | $0.2988 | $0.2946 | $0.2964 | 7,217.17 |
您可以在哪裡購買 RNT
關於 RNT 價格歷史數據
RNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RNT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.3050。另一方面,RNT 價格軌跡的最低點(通常稱為「RNT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RNT,那麼他目前將獲得 $0.2891 的可觀利潤。
按照設計,RNT 的總供應量將達到 200,000,000 個。截至目目前,RNT 的流通供應量約為 137,802,412.77 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
RNT 歷史數據案例
以下是 RNT 歷史數據在 RNT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 RNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RNT 歷史數據集,交易者可以獲取 RNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 RNT 的風險。他們還可以確定資產 RNT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 RNT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 RNT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 RNT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
