Reflect 價格歷史
(RFL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.001958 | $0.001984 | $0.001580 | $0.001588 | 863.48 |
2026-06-04 | $0.001998 | $0.002000 | $0.001904 | $0.001958 | 868.75 |
2026-06-03 | $0.001988 | $0.002022 | $0.001896 | $0.001998 | 835.8 |
2026-06-02 | $0.001961 | $0.002034 | $0.001913 | $0.001988 | 516.78 |
2026-06-01 | $0.002070 | $0.002073 | $0.001932 | $0.001961 | 269.75 |
2026-05-31 | -- | $0.001923 | $0.000995 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001923 | $0.000995 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001923 | $0.000995 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.001923 | $0.000995 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.001141 | $0.001858 | $0.000987 | $0.001852 | 3,044.12 |
2026-05-26 | $0.002138 | $0.002157 | $0.000884 | $0.001144 | 6,642.96 |
2026-05-25 | $0.003532 | $0.003557 | $0.002017 | $0.002141 | 8,327.25 |
2026-05-24 | $0.003459 | $0.003572 | $0.003456 | $0.003533 | 213.4 |
2026-05-23 | $0.003703 | $0.003706 | $0.003433 | $0.003460 | 735.61 |
2026-05-22 | $0.003776 | $0.003803 | $0.003700 | $0.003704 | 222.79 |
2026-05-21 | $0.003828 | $0.003851 | $0.003694 | $0.003773 | 597.44 |
2026-05-20 | $0.004117 | $0.004217 | $0.003737 | $0.003828 | 1,793.53 |
2026-05-19 | $0.004095 | $0.004183 | $0.004037 | $0.004112 | 436.31 |
2026-05-18 | $0.004266 | $0.004268 | $0.004081 | $0.004098 | 288.84 |
2026-05-17 | $0.005057 | $0.005056 | $0.004177 | $0.004267 | 2,917.43 |
您可以在哪裡購買 RFL
關於 RFL 價格歷史數據
RFL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RFL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RFL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.58。另一方面，RFL 價格軌跡的最低點（通常稱為「RFL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RFL，那麼他目前將獲得 $1.58 的可觀利潤。
按照設計，RFL 的總供應量將達到 25,000,000 個。截至目目前，RFL 的流通供應量約為 13,941,446.65 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RFL 歷史數據案例
以下是 RFL 歷史數據在 RFL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RFL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RFL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RFL 歷史數據集，交易者可以獲取 RFL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RFL 的風險。他們還可以確定資產 RFL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RFL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RFL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RFL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
