ReinforcedAI 價格歷史
(SN92)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-18 | $0.6121 | $0.6144 | $0.5388 | $0.5560 | 23,117.19 |
2026-09-17 | $0.5980 | $0.6484 | $0.5860 | $0.6141 | 5,871.51 |
2026-09-16 | $0.6465 | $0.6621 | $0.5708 | $0.5962 | 33,213.73 |
2026-09-15 | $0.6492 | $0.7131 | $0.6397 | $0.6474 | 80,688.71 |
2026-09-14 | $0.6383 | $0.6628 | $0.6217 | $0.6479 | 21,001.16 |
2026-09-13 | $0.6370 | $0.6456 | $0.6140 | $0.6380 | 9,668.76 |
2026-09-12 | $0.7268 | $0.7300 | $0.5884 | $0.6370 | 98,252.56 |
2026-09-11 | $0.7697 | $0.7923 | $0.7189 | $0.7233 | 31,147.99 |
2026-09-10 | $0.8672 | $0.8856 | $0.7653 | $0.7711 | 21,031.7 |
2026-09-09 | $0.8953 | $0.9249 | $0.8290 | $0.8628 | 71,861.61 |
2026-09-08 | $0.9437 | $0.9448 | $0.8310 | $0.9006 | 78,769.34 |
2026-09-07 | $0.9980 | $1.06 | $0.9369 | $0.9420 | 67,577.16 |
2026-09-06 | $0.9288 | $1.01 | $0.8750 | $1.01 | 106,449.45 |
2026-09-05 | $0.7429 | $1.00 | $0.7304 | $0.9260 | 191,743.49 |
2026-09-04 | $0.7049 | $0.7708 | $0.7136 | $0.7462 | 85,323.96 |
2026-09-03 | $0.9245 | $0.9472 | $0.6681 | $0.7044 | 194,777.39 |
2026-09-02 | $1.20 | $1.19 | $0.9219 | $0.9219 | 189,526.8 |
2026-09-01 | $1.17 | $1.28 | $1.11 | $1.19 | 297,775.04 |
2026-08-31 | $1.44 | $1.51 | $0.9772 | $1.16 | 261,988.18 |
2026-08-30 | $1.69 | $1.73 | $1.44 | $1.45 | 146,559.2 |
您可以在哪裡購買 SN92
關於 SN92 價格歷史數據
SN92 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN92 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN92 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $7.41。另一方面，SN92 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN92 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN92，那麼他目前將獲得 $7.40 的可觀利潤。
按照設計，SN92 的總供應量將達到 699,803.53 個。截至目目前，SN92 的流通供應量約為 699,803.53 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN92 歷史數據案例
以下是 SN92 歷史數據在 SN92 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN92 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN92 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN92 歷史數據集，交易者可以獲取 SN92 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN92 的風險。他們還可以確定資產 SN92 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN92 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN92 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN92 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
