Request 價格歷史
(REQ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.0710 | $0.0720 | $0.0541 | $0.0545 | 8,348,452.53 |
2026-07-25 | $0.0489 | $0.0765 | $0.0488 | $0.0705 | 5,638,468.14 |
2026-07-24 | $0.0500 | $0.0501 | $0.0489 | $0.0489 | 292,709.35 |
2026-07-23 | -- | $0.0510 | $0.0498 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.0501 | $0.0509 | $0.0499 | $0.0506 | 730,433.14 |
2026-07-21 | $0.0516 | $0.0522 | $0.0497 | $0.0501 | 1,582,962.16 |
2026-07-20 | $0.0516 | $0.0541 | $0.0501 | $0.0515 | 1,699,900.81 |
2026-07-19 | $0.0533 | $0.0555 | $0.0495 | $0.0517 | 3,465,760.57 |
2026-07-18 | $0.0535 | $0.0539 | $0.0530 | $0.0533 | 938,057.11 |
2026-07-17 | $0.0544 | $0.0544 | $0.0527 | $0.0534 | 1,896,024.82 |
2026-07-16 | $0.0543 | $0.0547 | $0.0536 | $0.0544 | 1,254,746.37 |
2026-07-15 | $0.0550 | $0.0550 | $0.0535 | $0.0543 | 2,352,573.74 |
2026-07-14 | $0.0533 | $0.0550 | $0.0528 | $0.0549 | 313,002.85 |
2026-07-13 | $0.0551 | $0.0548 | $0.0529 | $0.0533 | 1,049,566.65 |
2026-07-12 | $0.0538 | $0.0553 | $0.0530 | $0.0551 | 457,017.9 |
2026-07-11 | $0.0543 | $0.0558 | $0.0535 | $0.0546 | 432,775.47 |
2026-07-10 | $0.0535 | $0.0544 | $0.0513 | $0.0542 | 1,898,269.37 |
2026-07-09 | $0.0530 | $0.0550 | $0.0529 | $0.0533 | 1,724,176.55 |
2026-07-08 | $0.0552 | $0.0553 | $0.0527 | $0.0530 | 2,077,982.47 |
2026-07-07 | $0.0543 | $0.0556 | $0.0543 | $0.0552 | 1,497,157.47 |
您可以在哪裡購買 REQ
關於 REQ 價格歷史數據
REQ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 REQ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 REQ 價格歷史數據,其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值,超過 $1.06。另一方面,REQ 價格軌跡的最低點(通常稱為「REQ 歷史最低點」)出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 REQ,那麼他目前將獲得 $1.05 的可觀利潤。
按照設計,REQ 的總供應量將達到 999,416,740.93 個。截至目目前,REQ 的流通供應量約為 744,291,192.26 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
REQ 歷史數據案例
以下是 REQ 歷史數據在 REQ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 REQ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 REQ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 REQ 歷史數據集,交易者可以獲取 REQ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 REQ 的風險。他們還可以確定資產 REQ 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 REQ 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 REQ 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 REQ 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
