Resistance Dog 價格歷史
(REDO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-27 | $0.1064 | $0.1152 | $0.0967 | $0.0987 | 200,726.15 |
2026-07-26 | $0.1070 | $0.1207 | $0.1061 | $0.1078 | 244,121.25 |
2026-07-25 | $0.0921 | $0.1099 | $0.0899 | $0.1070 | 188,215.52 |
2026-07-24 | $0.0857 | $0.0998 | $0.0827 | $0.0913 | 209,634.45 |
2026-07-23 | -- | $0.0945 | $0.0770 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.0747 | $0.0844 | $0.0710 | $0.0805 | 211,194.1 |
2026-07-21 | $0.0635 | $0.0766 | $0.0629 | $0.0746 | 120,677.07 |
2026-07-20 | $0.0660 | $0.0662 | $0.0629 | $0.0636 | 84,287.58 |
2026-07-19 | $0.0635 | $0.0664 | $0.0632 | $0.0662 | 65,268.37 |
2026-07-18 | $0.0614 | $0.0705 | $0.0615 | $0.0634 | 153,571.8 |
2026-07-17 | $0.0622 | $0.0689 | $0.0595 | $0.0615 | 152,674.73 |
2026-07-16 | $0.0696 | $0.0695 | $0.0617 | $0.0621 | 126,530.89 |
2026-07-15 | $0.0686 | $0.0717 | $0.0679 | $0.0694 | 85,317.99 |
2026-07-14 | $0.0640 | $0.0694 | $0.0631 | $0.0669 | 96,937.4 |
2026-07-13 | $0.0630 | $0.0655 | $0.0626 | $0.0641 | 79,236.74 |
2026-07-12 | $0.0648 | $0.0649 | $0.0620 | $0.0628 | 77,122.05 |
2026-07-11 | $0.0688 | $0.0696 | $0.0630 | $0.0648 | 104,259.82 |
2026-07-10 | $0.0653 | $0.0702 | $0.0639 | $0.0684 | 78,506.09 |
2026-07-09 | $0.0655 | $0.0662 | $0.0624 | $0.0653 | 80,363.42 |
2026-07-08 | $0.0725 | $0.0724 | $0.0641 | $0.0653 | 109,248.56 |
您可以在哪裡購買 REDO
關於 REDO 價格歷史數據
REDO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 REDO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 REDO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.38。另一方面，REDO 價格軌跡的最低點（通常稱為「REDO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 REDO，那麼他目前將獲得 $1.37 的可觀利潤。
按照設計，REDO 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，REDO 的流通供應量約為 100,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
REDO 歷史數據案例
以下是 REDO 歷史數據在 REDO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 REDO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 REDO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 REDO 歷史數據集，交易者可以獲取 REDO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 REDO 的風險。他們還可以確定資產 REDO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 REDO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 REDO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 REDO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
