Rootstock Infrastructure Framework 價格歷史
(RIF)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.0902 | $0.1020 | $0.0712 | $0.0891 | 30,062,010.89 |
2026-07-25 | $0.1010 | $0.1139 | $0.0871 | $0.0884 | 21,848,262.08 |
2026-07-24 | $0.1093 | $0.1323 | $0.0878 | $0.1019 | 58,153,157.54 |
2026-07-23 | $0.0616 | $0.1145 | $0.0594 | $0.1102 | 34,227,011.22 |
2026-07-22 | $0.0858 | $0.0934 | $0.0455 | $0.0616 | 25,740,597.03 |
2026-07-21 | $0.1241 | $0.1246 | $0.0749 | $0.0864 | 14,091,413.04 |
2026-07-20 | $0.1312 | $0.1320 | $0.1221 | $0.1238 | 8,582,510.9 |
2026-07-19 | $0.1343 | $0.1364 | $0.1286 | $0.1311 | 269,432.8 |
2026-07-18 | $0.1339 | $0.1400 | $0.1307 | $0.1342 | 9,056,061.05 |
2026-07-17 | $0.1326 | $0.1373 | $0.1254 | $0.1341 | 10,024,321.27 |
2026-07-16 | $0.1347 | $0.1434 | $0.1255 | $0.1324 | 11,064,470.87 |
2026-07-15 | $0.1269 | $0.1418 | $0.1182 | $0.1353 | 12,541,229.36 |
2026-07-14 | $0.1292 | $0.1365 | $0.1253 | $0.1270 | 9,473,199.58 |
2026-07-13 | $0.1327 | $0.1333 | $0.1145 | $0.1289 | 10,186,360.64 |
2026-07-12 | $0.1265 | $0.1353 | $0.1260 | $0.1328 | 10,392,559.69 |
2026-07-11 | $0.1360 | $0.1429 | $0.1252 | $0.1265 | 8,916,756.89 |
2026-07-10 | $0.1297 | $0.1442 | $0.1258 | $0.1360 | 11,623,842.75 |
2026-07-09 | $0.1294 | $0.1368 | $0.1242 | $0.1299 | 11,700,464.63 |
2026-07-08 | $0.1311 | $0.1384 | $0.1268 | $0.1287 | 10,859,928.12 |
2026-07-07 | $0.1256 | $0.1443 | $0.0900 | $0.1307 | 18,340,355.56 |
您可以在哪裡購買 RIF
關於 RIF 價格歷史數據
RIF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RIF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RIF 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.4559。另一方面，RIF 價格軌跡的最低點（通常稱為「RIF 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 RIF，那麼他目前將獲得 $0.4468 的可觀利潤。
按照設計，RIF 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，RIF 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RIF 歷史數據案例
以下是 RIF 歷史數據在 RIF 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RIF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RIF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RIF 歷史數據集，交易者可以獲取 RIF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RIF 的風險。他們還可以確定資產 RIF 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RIF 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RIF 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RIF 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
