Ripe DAO Governance Token 價格歷史
(RIPE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.5992 | $0.6202 | $0.5903 | $0.6126 | 2,497.39 |
2026-09-16 | $0.6754 | $0.6992 | $0.5937 | $0.5988 | 8,826.12 |
2026-09-15 | $0.6967 | $0.7018 | $0.6667 | $0.6956 | 9,363.93 |
2026-09-14 | $0.6851 | $0.7110 | $0.6751 | $0.6968 | 12,685.98 |
2026-09-13 | $0.7742 | $0.7744 | $0.6832 | $0.6850 | 5,644.9 |
2026-09-12 | $0.7648 | $0.7967 | $0.7533 | $0.7743 | 6,307.53 |
2026-09-11 | $0.7105 | $0.7859 | $0.7058 | $0.7569 | 14,093 |
2026-09-10 | $0.8966 | $0.9288 | $0.7102 | $0.7104 | 20,116.47 |
2026-09-09 | $1.34 | $1.33 | $0.8945 | $0.8970 | 59,725.49 |
2026-09-08 | $1.10 | $1.92 | $1.08 | $1.34 | 116,603.03 |
2026-09-07 | $1.23 | $1.23 | $1.08 | $1.10 | 14,305.72 |
2026-09-06 | $1.66 | $1.66 | $1.22 | $1.23 | 44,742.64 |
2026-09-05 | $2.02 | $2.10 | $1.53 | $1.66 | 110,839.72 |
2026-09-04 | $2.08 | $3.64 | $1.75 | $2.03 | 258,298.77 |
2026-09-03 | $3.32 | $5.32 | $2.05 | $2.10 | 330,701.03 |
2026-09-02 | $9.61 | $15.17 | $3.18 | $3.33 | 1,067,426.52 |
2026-09-01 | $0.5512 | $18.63 | $0.5226 | $9.58 | 7,538,310.22 |
2026-08-31 | $0.2994 | $0.5946 | $0.2998 | $0.5529 | 65,410.93 |
2026-08-30 | $0.2819 | $0.3081 | $0.2773 | $0.2995 | 10,105.72 |
2026-08-29 | $0.2907 | $0.3033 | $0.2795 | $0.2819 | 2,004.49 |
您可以在哪裡購買 RIPE
關於 RIPE 價格歷史數據
RIPE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RIPE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RIPE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $42.92。另一方面,RIPE 價格軌跡的最低點(通常稱為「RIPE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RIPE,那麼他目前將獲得 $42.78 的可觀利潤。
按照設計,RIPE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,RIPE 的流通供應量約為 1,500,519.46 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
RIPE 歷史數據案例
以下是 RIPE 歷史數據在 RIPE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RIPE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 RIPE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RIPE 歷史數據集,交易者可以獲取 RIPE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 RIPE 的風險。他們還可以確定資產 RIPE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 RIPE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 RIPE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 RIPE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
