RNA 價格歷史
(SN117)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.6318 | $0.6974 | $0.6189 | $0.6359 | 153,008.36 |
2026-09-16 | $0.6266 | $0.6553 | $0.6117 | $0.6299 | 352,566.58 |
2026-09-15 | $0.6865 | $0.7217 | $0.6215 | $0.6275 | 23,614.74 |
2026-09-14 | $0.6938 | $0.7189 | $0.6846 | $0.6852 | 1,278.67 |
2026-09-13 | $0.7004 | $0.7098 | $0.6832 | $0.6934 | 4,540.42 |
2026-09-12 | $0.7350 | $0.7301 | $0.6985 | $0.7004 | 6,080.6 |
2026-09-11 | $0.7161 | $0.7444 | $0.7009 | $0.7315 | 35,840.23 |
2026-09-10 | $0.8114 | $0.8099 | $0.7135 | $0.7169 | 60,354.8 |
2026-09-09 | $0.8458 | $0.8671 | $0.7861 | $0.8008 | 117,576.71 |
2026-09-08 | $0.8539 | $0.8757 | $0.8196 | $0.8502 | 62,395.3 |
2026-09-07 | $0.8300 | $0.9321 | $0.8322 | $0.8524 | 58,540.47 |
2026-09-06 | $0.7934 | $0.8371 | $0.7608 | $0.8362 | 55,051.65 |
2026-09-05 | $0.7526 | $0.8050 | $0.7479 | $0.7910 | 72,007.16 |
2026-09-04 | $0.8228 | $0.8188 | $0.7517 | $0.7525 | 79,004.78 |
2026-09-03 | $0.7611 | $0.8228 | $0.7443 | $0.8223 | 91,567.16 |
2026-09-02 | $0.7539 | $0.8168 | $0.7257 | $0.7630 | 202,338.21 |
2026-09-01 | $0.6625 | $0.7697 | $0.6441 | $0.7515 | 435,318.03 |
2026-08-31 | $0.6878 | $0.6977 | $0.6444 | $0.6577 | 95,202.45 |
2026-08-30 | $0.6068 | $0.6923 | $0.6059 | $0.6881 | 136,771.76 |
2026-08-29 | $0.6217 | $0.6243 | $0.5872 | $0.6047 | 12,720.89 |
您可以在哪裡購買 SN117
關於 SN117 價格歷史數據
SN117 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN117 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN117 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $4.71K。另一方面,SN117 價格軌跡的最低點(通常稱為「SN117 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN117,那麼他目前將獲得 $4.71K 的可觀利潤。
按照設計,SN117 的總供應量將達到 2,675,280.51 個。截至目目前,SN117 的流通供應量約為 2,671,063.52 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SN117 歷史數據案例
以下是 SN117 歷史數據在 SN117 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN117 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SN117 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN117 歷史數據集,交易者可以獲取 SN117 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SN117 的風險。他們還可以確定資產 SN117 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SN117 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SN117 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SN117 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
