ROAM Token 價格歷史
(ROAM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.004810 | $0.005800 | $0.004780 | $0.005402 | 2,880.79 |
2026-06-05 | $0.005181 | $0.005280 | $0.004680 | $0.004803 | 1,102,891.84 |
2026-06-04 | $0.005745 | $0.005840 | $0.005110 | $0.005233 | 2,723.39 |
2026-06-03 | $0.005795 | $0.006270 | $0.005500 | $0.005764 | 773,028.63 |
2026-06-02 | $0.006123 | $0.006430 | $0.005800 | $0.005791 | 1,731,548.26 |
2026-06-01 | $0.006663 | $0.006620 | $0.005990 | $0.006143 | 1,352,353.12 |
2026-05-31 | $0.005978 | $0.006830 | $0.006060 | $0.006689 | 159.69 |
2026-05-30 | $0.006034 | $0.006460 | $0.005790 | $0.005981 | 199.11 |
2026-05-29 | $0.006012 | $0.006190 | $0.005800 | $0.006003 | 275.26 |
2026-05-28 | $0.006193 | $0.006660 | $0.005820 | $0.005967 | 233.2 |
2026-05-27 | $0.006041 | $0.006420 | $0.005580 | $0.006236 | 1,995,837.16 |
2026-05-26 | $0.007047 | $0.007530 | $0.005970 | $0.006056 | 1,912,195.36 |
2026-05-25 | $0.009088 | $0.009660 | $0.007000 | $0.007105 | 1,765,579.98 |
2026-05-24 | $0.007895 | $0.009130 | $0.007880 | $0.009011 | 1,729,222.67 |
2026-05-23 | $0.008208 | $0.008350 | $0.007180 | $0.007841 | 1,038,202.1 |
2026-05-22 | $0.009269 | $0.009980 | $0.008040 | $0.008224 | 1,902,658.33 |
2026-05-21 | $0.005806 | $0.0104 | $0.005760 | $0.009187 | 3,436,805.71 |
2026-05-20 | $0.005669 | $0.005830 | $0.005560 | $0.005806 | 1,211,775.98 |
2026-05-19 | $0.005738 | $0.006050 | $0.005510 | $0.005671 | 1,405,146.02 |
2026-05-18 | $0.005785 | $0.006120 | $0.005500 | $0.005748 | 1,101,331.6 |
您可以在哪裡購買 ROAM
關於 ROAM 價格歷史數據
ROAM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ROAM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ROAM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4099。另一方面，ROAM 價格軌跡的最低點（通常稱為「ROAM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ROAM，那麼他目前將獲得 $0.4052 的可觀利潤。
按照設計，ROAM 的總供應量將達到 995,641,178.49 個。截至目目前，ROAM 的流通供應量約為 351,284,906.4 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ROAM 歷史數據案例
以下是 ROAM 歷史數據在 ROAM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ROAM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ROAM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ROAM 歷史數據集，交易者可以獲取 ROAM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ROAM 的風險。他們還可以確定資產 ROAM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ROAM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ROAM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ROAM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
