Robonomics Network 價格歷史
(XRT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.2078 | $0.2076 | $0.1996 | $0.2027 | 132.49 |
2026-07-25 | $0.2067 | $0.2080 | $0.2062 | $0.2078 | 2.08 |
2026-07-24 | $0.1909 | $0.2096 | $0.1923 | $0.2070 | 245.01 |
2026-07-23 | -- | $0.2035 | $0.1899 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.1943 | $0.2038 | $0.1932 | $0.2029 | 62.23 |
2026-07-21 | $0.1915 | $0.2043 | $0.1914 | $0.1947 | 308.3 |
2026-07-20 | $0.1893 | $0.2026 | $0.1867 | $0.1916 | 364.4 |
2026-07-19 | -- | $0.1948 | $0.1890 | -- | -- |
2026-07-18 | -- | $0.1910 | $0.1851 | -- | -- |
2026-07-17 | $0.2281 | $0.2278 | $0.1863 | $0.1886 | 437.04 |
2026-07-16 | $0.2180 | $0.2289 | $0.2201 | $0.2280 | 183.25 |
2026-07-15 | $0.2115 | $0.2187 | $0.2102 | $0.2176 | 9.61 |
2026-07-14 | $0.2108 | $0.2124 | $0.1889 | $0.2112 | 723.92 |
2026-07-13 | $0.2281 | $0.2316 | $0.2014 | $0.2108 | 485.77 |
2026-07-12 | $0.2376 | $0.2398 | $0.2250 | $0.2278 | 114.92 |
2026-07-11 | $0.2397 | $0.2407 | $0.2351 | $0.2379 | 46.39 |
2026-07-10 | -- | $0.2517 | $0.2387 | -- | -- |
2026-07-09 | -- | $0.2426 | $0.2392 | -- | -- |
2026-07-08 | -- | $0.2457 | $0.2389 | -- | -- |
2026-07-07 | -- | $0.2471 | $0.2388 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 XRT
關於 XRT 價格歷史數據
XRT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XRT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XRT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.5574。另一方面，XRT 價格軌跡的最低點（通常稱為「XRT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XRT，那麼他目前將獲得 $0.3722 的可觀利潤。
按照設計，XRT 的總供應量將達到 898,843.41 個。截至目目前，XRT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XRT 歷史數據案例
以下是 XRT 歷史數據在 XRT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XRT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XRT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XRT 歷史數據集，交易者可以獲取 XRT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XRT 的風險。他們還可以確定資產 XRT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XRT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XRT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XRT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
