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Robonomics Network [OLD] 價格歷史
(XRT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0623 | $0.6477 | $0.0547 | $0.6050 | 2,649.31 |
2026-06-04 | $0.0574 | $0.0642 | $0.0562 | $0.0624 | 1,956.69 |
2026-06-03 | $0.6557 | $0.6359 | $0.0569 | $0.0574 | 4,416.83 |
2026-06-02 | $0.0639 | $0.9155 | $0.0635 | $0.6267 | 24,188.6 |
2026-06-01 | $0.0688 | $0.6657 | $0.0638 | $0.0639 | 831.93 |
2026-05-31 | -- | $0.7464 | $0.0772 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.7464 | $0.0772 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.7464 | $0.0772 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.7464 | $0.0772 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.0783 | $0.7138 | $0.0770 | $0.7092 | 6,242.33 |
2026-05-26 | $0.7051 | $0.9736 | $0.0776 | $0.0785 | 5,498.54 |
2026-05-25 | $0.0683 | $1.26 | $0.0684 | $0.6948 | 31,972.81 |
2026-05-24 | $0.0712 | $0.4106 | $0.0681 | $0.0683 | 877.32 |
2026-05-23 | $0.0734 | $0.6216 | $0.0691 | $0.0711 | 1,056.45 |
2026-05-22 | $0.0757 | $0.0765 | $0.0716 | $0.0732 | 1,341.99 |
2026-05-21 | $0.0782 | $0.0785 | $0.0751 | $0.0757 | 574.77 |
2026-05-20 | $0.0779 | $0.0798 | $0.0770 | $0.0780 | 1,177.66 |
2026-05-19 | $0.0831 | $0.6751 | $0.0778 | $0.0778 | 1,191.5 |
2026-05-18 | $0.0827 | $0.5901 | $0.0772 | $0.0833 | 2,893.44 |
2026-05-17 | $0.0847 | $0.7257 | $0.0826 | $0.0828 | 285.03 |
您可以在哪裡購買 XRT
關於 XRT 價格歷史數據
XRT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XRT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XRT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $73.49。另一方面，XRT 價格軌跡的最低點（通常稱為「XRT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XRT，那麼他目前將獲得 $73.46 的可觀利潤。
按照設計，XRT 的總供應量將達到 2,885,232.97 個。截至目目前，XRT 的流通供應量約為 2,885,232.97 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XRT 歷史數據案例
以下是 XRT 歷史數據在 XRT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XRT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XRT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XRT 歷史數據集，交易者可以獲取 XRT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XRT 的風險。他們還可以確定資產 XRT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XRT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XRT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XRT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
