RoboStrategy (Backpack Securities) 價格歷史
(BOT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $26.69 | $28.05 | $26.02 | $28.02 | 355,077.65 |
2026-09-16 | $26.31 | $27.04 | $26.36 | $26.73 | 254,469.88 |
2026-09-15 | $26.83 | $26.80 | $26.03 | $26.31 | 358,447.61 |
2026-09-14 | $26.61 | $26.89 | $26.28 | $26.75 | 556,648.65 |
2026-09-13 | $27.05 | $27.57 | $26.47 | $26.61 | 664,123.59 |
2026-09-12 | $26.98 | $27.13 | $25.73 | $26.97 | 1,062,972.88 |
2026-09-11 | $27.04 | $27.85 | $26.84 | $26.99 | 626,204.59 |
2026-09-10 | $26.96 | $27.34 | $26.37 | $26.99 | 505,544.38 |
2026-09-09 | $27.12 | $28.07 | $26.86 | $27.03 | 1,335,625.47 |
2026-09-08 | $27.17 | $27.72 | $25.95 | $27.12 | 503,692.67 |
2026-09-07 | $27.68 | $27.98 | $26.09 | $27.14 | 2,513,277 |
2026-09-06 | $26.81 | $27.88 | $26.63 | $27.70 | 2,039,086.02 |
2026-09-05 | $27.30 | $27.53 | $26.69 | $26.94 | 247,936.79 |
2026-09-04 | $26.53 | $27.41 | $26.46 | $27.27 | 138,524.09 |
2026-09-03 | $26.08 | $26.91 | $25.54 | $26.60 | 113,317.83 |
2026-09-02 | $25.64 | $26.22 | $25.09 | $26.04 | 155,700.84 |
2026-09-01 | $26.18 | $26.46 | $25.42 | $25.62 | 222,375.77 |
2026-08-31 | $27.14 | $27.38 | $25.92 | $26.00 | 216,785.83 |
2026-08-30 | $27.05 | $27.24 | $26.97 | $27.14 | 80,840.87 |
2026-08-29 | $26.79 | $27.10 | $26.25 | $27.05 | 64,911.72 |
您可以在哪裡購買 BOT
關於 BOT 價格歷史數據
BOT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BOT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BOT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $41.05。另一方面，BOT 價格軌跡的最低點（通常稱為「BOT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BOT，那麼他目前將獲得 $17.23 的可觀利潤。
按照設計，BOT 的總供應量將達到 55,817.12 個。截至目目前，BOT 的流通供應量約為 55,817.12 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BOT 歷史數據案例
以下是 BOT 歷史數據在 BOT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BOT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BOT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BOT 歷史數據集，交易者可以獲取 BOT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BOT 的風險。他們還可以確定資產 BOT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BOT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BOT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BOT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
