ROLL 價格歷史
(ROLL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.1050 | $0.1180 | $0.0977 | $0.1058 | 1,137,195.88 |
2026-09-16 | $0.1121 | $0.1138 | $0.0768 | $0.1050 | 1,560,192.51 |
2026-09-15 | $0.1133 | $0.1222 | $0.1037 | $0.1121 | 765,717.56 |
2026-09-14 | $0.1110 | $0.1156 | $0.1085 | $0.1134 | 613,664.83 |
2026-09-13 | $0.1166 | $0.1196 | $0.1056 | $0.1110 | 1,161,748.84 |
2026-09-12 | $0.1168 | $0.1184 | $0.1147 | $0.1166 | 347,799.93 |
2026-09-11 | $0.1175 | $0.1189 | $0.1161 | $0.1168 | 292,408.21 |
2026-09-10 | $0.1175 | $0.1199 | $0.1152 | $0.1172 | 371,588.23 |
2026-09-09 | $0.1161 | $0.1204 | $0.1155 | $0.1175 | 330,721.59 |
2026-09-08 | $0.1176 | $0.1246 | $0.1150 | $0.1162 | 350,188.54 |
2026-09-07 | $0.1250 | $0.1273 | $0.1174 | $0.1177 | 375,975.73 |
2026-09-06 | $0.1269 | $0.1291 | $0.1248 | $0.1251 | 228,699.25 |
2026-09-05 | $0.1284 | $0.1324 | $0.1262 | $0.1269 | 547,267.39 |
2026-09-04 | $0.1236 | $0.1379 | $0.1235 | $0.1284 | 1,391,300.98 |
2026-09-03 | $0.1115 | $0.1266 | $0.1093 | $0.1235 | 1,170,700.62 |
2026-09-02 | $0.1383 | $0.1474 | $0.1115 | $0.1139 | 1,275,443.13 |
2026-09-01 | $0.1392 | $0.1440 | $0.1374 | $0.1383 | 480,811.05 |
2026-08-31 | $0.1383 | $0.1462 | $0.1331 | $0.1392 | 929,395.68 |
2026-08-30 | $0.1309 | $0.1443 | $0.1221 | $0.1377 | 1,005,758.35 |
2026-08-29 | $0.1315 | $0.1385 | $0.1299 | $0.1311 | 418,650.78 |
您可以在哪裡購買 ROLL
關於 ROLL 價格歷史數據
ROLL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ROLL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ROLL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.1837。另一方面,ROLL 價格軌跡的最低點(通常稱為「ROLL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ROLL,那麼他目前將獲得 $0.1626 的可觀利潤。
按照設計,ROLL 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,ROLL 的流通供應量約為 154,999,999 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ROLL 歷史數據案例
以下是 ROLL 歷史數據在 ROLL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ROLL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ROLL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ROLL 歷史數據集,交易者可以獲取 ROLL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ROLL 的風險。他們還可以確定資產 ROLL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ROLL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ROLL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ROLL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
