RTX (Ondo Tokenized) 價格歷史
(RTXON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $198.63 | $200.36 | $193.38 | $193.61 | 141,389.21 |
2026-09-16 | $196.43 | $199.93 | $196.61 | $198.62 | 145,066.88 |
2026-09-15 | $196.75 | $197.81 | $194.54 | $196.32 | 152,394.32 |
2026-09-14 | $200.36 | $203.31 | $196.08 | $196.64 | 151,323.84 |
2026-09-13 | $200.02 | $200.41 | $198.99 | $199.99 | 152,179.03 |
2026-09-12 | $198.93 | $200.44 | $198.83 | $200.09 | 148,820.13 |
2026-09-11 | $198.63 | $202.15 | $198.10 | $199.14 | 152,391.17 |
2026-09-10 | $200.29 | $200.66 | $198.33 | $198.69 | 146,594.97 |
2026-09-09 | $200.34 | $201.72 | $198.45 | $200.17 | 147,060.77 |
2026-09-08 | $201.38 | $202.39 | $199.78 | $200.47 | 153,021.89 |
2026-09-07 | $201.46 | $202.12 | $201.08 | $201.88 | 152,677.37 |
2026-09-06 | $201.41 | $202.11 | $201.09 | $202.00 | 151,136.86 |
2026-09-05 | $202.07 | $202.31 | $201.15 | $201.36 | 147,511.89 |
2026-09-04 | $202.32 | $204.27 | $201.17 | $201.95 | 148,836.29 |
2026-09-03 | $203.50 | $204.02 | $201.75 | $202.07 | 147,316.36 |
2026-09-02 | $207.45 | $208.14 | $203.06 | $203.52 | 113,994.63 |
2026-09-01 | $210.11 | $211.23 | $207.34 | $207.34 | 101,096.88 |
2026-08-31 | $212.66 | $214.01 | $209.74 | $209.88 | 99,680.83 |
2026-08-30 | $213.76 | $214.02 | $212.66 | $213.04 | 99,664.62 |
2026-08-29 | $212.58 | $214.04 | $212.48 | $213.40 | 103,398.42 |
您可以在哪裡購買 RTXON
關於 RTXON 價格歷史數據
RTXON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RTXON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RTXON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $228.98。另一方面，RTXON 價格軌跡的最低點（通常稱為「RTXON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RTXON，那麼他目前將獲得 $57.66 的可觀利潤。
按照設計，RTXON 的總供應量將達到 294.54 個。截至目目前，RTXON 的流通供應量約為 294.54 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RTXON 歷史數據案例
以下是 RTXON 歷史數據在 RTXON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RTXON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RTXON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RTXON 歷史數據集，交易者可以獲取 RTXON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RTXON 的風險。他們還可以確定資產 RTXON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RTXON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RTXON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RTXON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
