Rubix 價格歷史
(RBT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $79.65 | $100.00 | $76.90 | $40.82 | 26.71 |
2026-06-04 | $80.71 | $119.00 | $79.90 | $100.00 | 0 |
2026-06-03 | $80.06 | $103.50 | $80.30 | $80.52 | 10,583.87 |
2026-06-02 | $81.37 | $83.54 | $80.31 | $79.77 | 12,913.19 |
2026-06-01 | $80.12 | $83.49 | $80.41 | $80.64 | 10,229.53 |
2026-05-31 | $80.95 | $83.34 | $80.40 | $81.73 | 182.23 |
2026-05-30 | $81.75 | $83.35 | $80.37 | $81.33 | 168.48 |
2026-05-29 | $80.97 | $83.20 | $80.38 | $82.02 | 171.12 |
2026-05-28 | $80.67 | $83.45 | $80.38 | $82.76 | 172.05 |
2026-05-27 | $82.25 | $83.43 | $80.40 | $80.21 | 33,937.81 |
2026-05-26 | $79.34 | $83.17 | $80.40 | $80.54 | 34,081.09 |
2026-05-25 | $81.62 | $104.00 | $80.42 | $79.51 | 40,301.99 |
2026-05-24 | $104.90 | $104.97 | $103.01 | $81.76 | 39,902.59 |
2026-05-23 | $106.49 | $104.97 | $104.90 | $121.15 | 12,874.5 |
2026-05-22 | $102.78 | $104.95 | $104.90 | $105.81 | 10,080.13 |
2026-05-21 | $103.34 | $104.94 | $103.02 | $102.76 | 14,098.1 |
2026-05-20 | $95.80 | $103.50 | $103.02 | $90.35 | 6,324.14 |
2026-05-19 | $92.00 | $104.61 | $103.02 | $95.73 | 3,935.08 |
2026-05-18 | $98.20 | $103.50 | $103.03 | $91.96 | 1,369.55 |
2026-05-17 | $93.40 | $103.53 | $103.02 | $103.06 | 686.69 |
您可以在哪裡購買 RBT
關於 RBT 價格歷史數據
RBT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RBT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RBT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $19.01K。另一方面，RBT 價格軌跡的最低點（通常稱為「RBT 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 RBT，那麼他目前將獲得 $19.01K 的可觀利潤。
按照設計，RBT 的總供應量將達到 6,155,753 個。截至目目前，RBT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RBT 歷史數據案例
以下是 RBT 歷史數據在 RBT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RBT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RBT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RBT 歷史數據集，交易者可以獲取 RBT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RBT 的風險。他們還可以確定資產 RBT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RBT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RBT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RBT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
