RUSSELL 價格歷史
(RUSSELL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-27 | $0.002075 | $0.002081 | $0.001944 | $0.002026 | 77,708.31 |
2026-07-26 | $0.002017 | $0.002127 | $0.001935 | $0.002076 | 74,893.05 |
2026-07-25 | $0.002080 | $0.002175 | $0.001992 | $0.002009 | 82,622.53 |
2026-07-24 | $0.002349 | $0.003166 | $0.001909 | $0.002082 | 637,696.72 |
2026-07-23 | -- | $0.003630 | $0.001785 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.001815 | $0.001819 | $0.001708 | $0.001798 | 66,576.55 |
2026-07-21 | $0.002017 | $0.001994 | $0.001678 | $0.001814 | 115,098.76 |
2026-07-20 | $0.002047 | $0.002117 | $0.001870 | $0.002016 | 105,290.47 |
2026-07-19 | $0.001902 | $0.002129 | $0.001942 | $0.002051 | 110,026.1 |
2026-07-18 | $0.002756 | $0.002858 | $0.001810 | $0.001902 | 271,871.58 |
2026-07-17 | $0.001876 | $0.003993 | $0.001661 | $0.002765 | 976,496.95 |
2026-07-16 | $0.001929 | $0.002105 | $0.001716 | $0.001876 | 216,090.38 |
2026-07-15 | $0.002189 | $0.002142 | $0.001907 | $0.001928 | 131,593.35 |
2026-07-14 | $0.001578 | $0.002400 | $0.001561 | $0.002160 | 168,898.02 |
2026-07-13 | $0.001593 | $0.001678 | $0.001557 | $0.001577 | 70,466.13 |
2026-07-12 | $0.001560 | $0.001640 | $0.001559 | $0.001593 | 63,853.3 |
2026-07-11 | $0.001576 | $0.001584 | $0.001511 | $0.001560 | 67,140.93 |
2026-07-10 | $0.001426 | $0.001677 | $0.001423 | $0.001578 | 72,653.08 |
2026-07-09 | $0.001503 | $0.001523 | $0.001420 | $0.001426 | 65,725.43 |
2026-07-08 | $0.001520 | $0.001615 | $0.001462 | $0.001504 | 74,002.88 |
您可以在哪裡購買 RUSSELL
關於 RUSSELL 價格歷史數據
RUSSELL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RUSSELL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RUSSELL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0253。另一方面，RUSSELL 價格軌跡的最低點（通常稱為「RUSSELL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RUSSELL，那麼他目前將獲得 $0.0243 的可觀利潤。
按照設計，RUSSELL 的總供應量將達到 970,983,457.11 個。截至目目前，RUSSELL 的流通供應量約為 970,983,457.11 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RUSSELL 歷史數據案例
以下是 RUSSELL 歷史數據在 RUSSELL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RUSSELL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RUSSELL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RUSSELL 歷史數據集，交易者可以獲取 RUSSELL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RUSSELL 的風險。他們還可以確定資產 RUSSELL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RUSSELL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RUSSELL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RUSSELL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
