Samsunspor Fan Token 價格歷史
(SAM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-19 | $0.1202 | $0.1241 | $0.1208 | $0.1219 | 25,997.24 |
2026-09-18 | $0.1205 | $0.1226 | $0.1194 | $0.1206 | 46,137.87 |
2026-09-17 | $0.1254 | $0.1266 | $0.1193 | $0.1207 | 33,055.01 |
2026-09-16 | $0.1253 | $0.1392 | $0.1152 | $0.1254 | 169,991 |
2026-09-15 | $0.1263 | $0.1265 | $0.1238 | $0.1253 | 68,591.86 |
2026-09-14 | $0.1268 | $0.1280 | $0.1241 | $0.1263 | 71,184.02 |
2026-09-13 | $0.1287 | $0.1328 | $0.1266 | $0.1268 | 65,705.4 |
2026-09-12 | $0.1338 | $0.1378 | $0.1279 | $0.1289 | 68,367.29 |
2026-09-11 | $0.1324 | $0.1344 | $0.1316 | $0.1334 | 41,489.91 |
2026-09-10 | $0.1370 | $0.5054 | $0.1224 | $0.1322 | 37,287.84 |
2026-09-09 | $0.1375 | $0.1381 | $0.1360 | $0.1370 | 13,039.67 |
2026-09-08 | $0.1394 | $0.1394 | $0.1338 | $0.1375 | 41,505.8 |
2026-09-07 | $0.1396 | $0.1408 | $0.1379 | $0.1390 | 50,223.4 |
2026-09-06 | $0.1389 | $0.1429 | $0.1391 | $0.1396 | 72,057.72 |
2026-09-05 | $0.1414 | $0.1459 | $0.1373 | $0.1404 | 80,849.17 |
2026-09-04 | $0.1430 | $0.1449 | $0.1369 | $0.1414 | 69,923.08 |
2026-09-03 | $0.1438 | $0.1444 | $0.1424 | $0.1430 | 76,111.15 |
2026-09-02 | $0.1450 | $0.1477 | $0.1423 | $0.1438 | 43,360.54 |
2026-09-01 | $0.1440 | $0.1475 | $0.1428 | $0.1455 | 25,421.95 |
2026-08-31 | $0.1476 | $0.1518 | $0.1405 | $0.1440 | 51,379.87 |
您可以在哪裡購買 SAM
關於 SAM 價格歷史數據
SAM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SAM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SAM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $19.44。另一方面，SAM 價格軌跡的最低點（通常稱為「SAM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SAM，那麼他目前將獲得 $19.44 的可觀利潤。
按照設計，SAM 的總供應量將達到 5,500,000 個。截至目目前，SAM 的流通供應量約為 2,956,158 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SAM 歷史數據案例
以下是 SAM 歷史數據在 SAM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SAM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SAM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SAM 歷史數據集，交易者可以獲取 SAM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SAM 的風險。他們還可以確定資產 SAM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SAM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SAM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SAM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
