Santos FC Fan Token 價格歷史
(SANTOS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-30 | $0.4618 | $0.4960 | $0.4590 | $0.4701 | 1,232,556.11 |
2026-07-29 | $0.4795 | $0.4870 | $0.4590 | $0.4616 | 1,228,458.71 |
2026-07-28 | $0.4880 | $0.5050 | $0.4670 | $0.4796 | 1,612,080.07 |
2026-07-27 | $0.5110 | $0.5150 | $0.4830 | $0.4874 | 1,349,778.64 |
2026-07-26 | $0.5142 | $0.5230 | $0.5070 | $0.5116 | 1,409,124.84 |
2026-07-25 | $0.4980 | $0.5190 | $0.4930 | $0.5158 | 1,835,584.91 |
2026-07-24 | $0.5103 | $0.5150 | $0.4950 | $0.4973 | 1,218,950.5 |
2026-07-23 | $0.5103 | $0.5210 | $0.5050 | $0.5100 | 2,341.45 |
2026-07-22 | $0.5104 | $0.5160 | $0.5040 | $0.5106 | 1,818,364.32 |
2026-07-21 | $0.5071 | $0.5240 | $0.5000 | $0.5104 | 2,380,119.22 |
2026-07-20 | $0.5099 | $0.5170 | $0.4930 | $0.5069 | 2,507,399.64 |
2026-07-19 | $0.5086 | $0.5350 | $0.5060 | $0.5098 | 2,721,500.13 |
2026-07-18 | $0.5125 | $0.5180 | $0.5040 | $0.5087 | 1,440,162.56 |
2026-07-17 | $0.5326 | $0.5380 | $0.5060 | $0.5140 | 1,855,421.73 |
2026-07-16 | $0.5350 | $0.5480 | $0.5250 | $0.5329 | 2,832,251.79 |
2026-07-15 | $0.5230 | $0.5800 | $0.5140 | $0.5349 | 10,920,673.31 |
2026-07-14 | $0.4986 | $0.5280 | $0.4920 | $0.5247 | 1,047,282.78 |
2026-07-13 | $0.5180 | $0.5190 | $0.4920 | $0.4990 | 1,032,587.53 |
2026-07-12 | $0.5329 | $0.5390 | $0.5060 | $0.5176 | 1,282,730.4 |
2026-07-11 | $0.5315 | $0.5490 | $0.5250 | $0.5336 | 1,681,344.87 |
您可以在哪裡購買 SANTOS
關於 SANTOS 價格歷史數據
SANTOS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SANTOS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SANTOS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $22.34。另一方面，SANTOS 價格軌跡的最低點（通常稱為「SANTOS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SANTOS，那麼他目前將獲得 $21.88 的可觀利潤。
按照設計，SANTOS 的總供應量將達到 30,000,000 個。截至目目前，SANTOS 的流通供應量約為 16,094,854.29 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SANTOS 歷史數據案例
以下是 SANTOS 歷史數據在 SANTOS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SANTOS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SANTOS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SANTOS 歷史數據集，交易者可以獲取 SANTOS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SANTOS 的風險。他們還可以確定資產 SANTOS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SANTOS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SANTOS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SANTOS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
