Sao Paulo FC Fan Token 價格歷史
(SPFC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.0113 | $0.0127 | $0.009115 | $0.009382 | 276.67 |
2026-09-16 | $0.009408 | $0.0127 | $0.009029 | $0.0113 | 103.55 |
2026-09-15 | $0.0104 | $0.0127 | $0.009277 | $0.009400 | 108.18 |
2026-09-14 | $0.009958 | $0.0111 | $0.009415 | $0.0104 | 535.16 |
2026-09-13 | $0.009630 | $0.0103 | $0.009412 | $0.009951 | 13.75 |
2026-09-12 | $0.009669 | $0.0107 | $0.009168 | $0.009632 | 277.3 |
2026-09-11 | $0.0113 | $0.0123 | $0.009245 | $0.009668 | 297.2 |
2026-09-10 | $0.009808 | $0.0113 | $0.009173 | $0.0113 | 607.87 |
2026-09-09 | $0.0121 | $0.0121 | $0.009771 | $0.009794 | 786.7 |
2026-09-08 | $0.0111 | $0.0132 | $0.009749 | $0.0121 | 65.74 |
2026-09-07 | $0.0113 | $0.0115 | $0.0104 | $0.0111 | 106.26 |
2026-09-06 | $0.0113 | $0.0115 | $0.0112 | $0.0113 | 111.11 |
2026-09-05 | $0.0117 | $0.0116 | $0.0107 | $0.0113 | 183.79 |
2026-09-04 | $0.0137 | $0.0123 | $0.0115 | $0.0117 | 39.79 |
2026-09-03 | $0.0119 | $0.0138 | $0.0116 | $0.0137 | 0.61 |
2026-09-02 | $0.0123 | $0.0155 | $0.0116 | $0.0119 | 217.61 |
2026-09-01 | $0.0126 | $0.0154 | $0.0121 | $0.0123 | 181.45 |
2026-08-31 | $0.0132 | $0.0191 | $0.0124 | $0.0126 | 385.07 |
2026-08-30 | $0.0137 | $0.0137 | $0.0131 | $0.0132 | 113.91 |
2026-08-29 | $0.0134 | $0.0137 | $0.0131 | $0.0137 | 36.36 |
您可以在哪裡購買 SPFC
關於 SPFC 價格歷史數據
SPFC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPFC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPFC 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $2.33。另一方面,SPFC 價格軌跡的最低點(通常稱為「SPFC 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SPFC,那麼他目前將獲得 $2.32 的可觀利潤。
按照設計,SPFC 的總供應量將達到 20,000,000 個。截至目目前,SPFC 的流通供應量約為 6,818,101 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SPFC 歷史數據案例
以下是 SPFC 歷史數據在 SPFC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPFC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SPFC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPFC 歷史數據集,交易者可以獲取 SPFC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SPFC 的風險。他們還可以確定資產 SPFC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SPFC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SPFC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SPFC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
