SavePlanetEarth 價格歷史
(SPE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.001948 | $0.001990 | $0.001860 | $0.001917 | 6,193.67 |
2026-06-05 | $0.002178 | $0.002190 | $0.001920 | $0.001944 | 362.63 |
2026-06-04 | $0.002259 | $0.002270 | $0.002130 | $0.002183 | 262.49 |
2026-06-03 | $0.002341 | $0.002370 | $0.002230 | $0.002255 | 6,222.35 |
2026-06-02 | $0.002418 | $0.002460 | $0.002340 | $0.002352 | 6,967.85 |
2026-06-01 | $0.002470 | $0.002480 | $0.002410 | $0.002420 | 257.12 |
2026-05-31 | $0.002491 | $0.002500 | $0.002460 | $0.002474 | 190.33 |
2026-05-30 | $0.002498 | $0.002510 | $0.002460 | $0.002491 | 177.17 |
2026-05-29 | $0.002447 | $0.002510 | $0.002440 | $0.002499 | 325.16 |
2026-05-28 | $0.002546 | $0.002540 | $0.002420 | $0.002446 | 185.19 |
2026-05-27 | $0.002567 | $0.002570 | $0.002520 | $0.002542 | 6,897.73 |
2026-05-26 | $0.002610 | $0.002630 | $0.002550 | $0.002560 | 6,601.23 |
2026-05-25 | $0.002574 | $0.002620 | $0.002540 | $0.002613 | 7,494.16 |
2026-05-24 | $0.002564 | $0.002640 | $0.002550 | $0.002573 | 8,979.79 |
2026-05-23 | $0.002639 | $0.002650 | $0.002510 | $0.002570 | 242.97 |
2026-05-22 | $0.002655 | $0.002680 | $0.002630 | $0.002644 | 184.36 |
2026-05-21 | $0.002662 | $0.002670 | $0.002630 | $0.002659 | 186.51 |
2026-05-20 | $0.002627 | $0.002670 | $0.002620 | $0.002667 | 220.02 |
2026-05-19 | $0.002622 | $0.002670 | $0.002590 | $0.002628 | 6,960.35 |
2026-05-18 | $0.002724 | $0.002730 | $0.002610 | $0.002627 | 7,463.55 |
您可以在哪裡購買 SPE
關於 SPE 價格歷史數據
SPE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.1409。另一方面，SPE 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPE，那麼他目前將獲得 $0.1391 的可觀利潤。
按照設計，SPE 的總供應量將達到 589,507,929.82 個。截至目目前，SPE 的流通供應量約為 589,507,929.82 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SPE 歷史數據案例
以下是 SPE 歷史數據在 SPE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPE 歷史數據集，交易者可以獲取 SPE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPE 的風險。他們還可以確定資產 SPE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
