sBTC 價格歷史
(SBTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $59.98K | $88.91K | $58.42K | $61.00K | 1,784,054.74 |
2026-06-05 | $64.81K | $86.89K | $59.79K | $59.98K | 1,295,534.01 |
2026-06-04 | $66.84K | $67.25K | $61.79K | $64.84K | 155,403.49 |
2026-06-03 | $67.03K | $72.64K | $66.08K | $66.83K | 122,405.44 |
2026-06-02 | $71.85K | $72.28K | $66.99K | $67.07K | 118,698.39 |
2026-06-01 | $73.63K | $76.05K | $70.95K | $71.85K | 187,000.29 |
2026-05-31 | -- | $75.99K | $73.85K | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $75.99K | $73.85K | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $75.99K | $73.85K | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $75.99K | $73.85K | -- | -- |
2026-05-27 | $76.47K | $76.54K | $75.01K | $75.22K | 93,013.54 |
2026-05-26 | $77.55K | $91.35K | $40.19K | $76.49K | 86,292.64 |
2026-05-25 | $76.21K | $78.22K | $76.16K | $77.55K | 105,372.14 |
2026-05-24 | $75.50K | $77.24K | $75.07K | $76.21K | 92,339.79 |
2026-05-23 | $76.84K | $82.37K | $74.46K | $75.63K | 109,691.81 |
2026-05-22 | $77.36K | $79.59K | $76.45K | $77.06K | 617,787.99 |
2026-05-21 | $77.67K | $79.80K | $76.71K | $77.37K | 89,682.84 |
2026-05-20 | $78.47K | $79.12K | $77.42K | $78.02K | 140,503.9 |
2026-05-19 | $76.04K | $78.47K | $76.15K | $78.47K | 356,192.41 |
2026-05-18 | $78.16K | $78.63K | $75.74K | $76.11K | 37,954.22 |
您可以在哪裡購買 SBTC
關於 SBTC 價格歷史數據
SBTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SBTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SBTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $209.31K。另一方面，SBTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「SBTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SBTC，那麼他目前將獲得 $169.12K 的可觀利潤。
按照設計，SBTC 的總供應量將達到 2,959.02 個。截至目目前，SBTC 的流通供應量約為 2,959.02 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SBTC 歷史數據案例
以下是 SBTC 歷史數據在 SBTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SBTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SBTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SBTC 歷史數據集，交易者可以獲取 SBTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SBTC 的風險。他們還可以確定資產 SBTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SBTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SBTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SBTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
