Scallop 價格歷史
(SCA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.004141 | $0.004245 | $0.003981 | $0.004158 | 28,003.32 |
2026-09-16 | $0.004130 | $0.004224 | $0.004083 | $0.004139 | 21,879.77 |
2026-09-15 | $0.004288 | $0.004358 | $0.004107 | $0.004134 | 18,512.33 |
2026-09-14 | $0.004158 | $0.004450 | $0.004142 | $0.004287 | 20,503.88 |
2026-09-13 | $0.004161 | $0.004208 | $0.004037 | $0.004157 | 10,135.36 |
2026-09-12 | $0.004139 | $0.004262 | $0.004090 | $0.004169 | 16,119.37 |
2026-09-11 | $0.004322 | $0.004318 | $0.004101 | $0.004147 | 17,597.78 |
2026-09-10 | $0.004277 | $0.004545 | $0.004271 | $0.004329 | 21,758.71 |
2026-09-09 | $0.004295 | $0.004496 | $0.004258 | $0.004275 | 21,844.99 |
2026-09-08 | $0.004471 | $0.004484 | $0.004126 | $0.004294 | 24,893.19 |
2026-09-07 | $0.004185 | $0.004563 | $0.004182 | $0.004468 | 27,522.31 |
2026-09-06 | $0.004109 | $0.004257 | $0.004103 | $0.004186 | 15,792.81 |
2026-09-05 | $0.003890 | $0.004444 | $0.003788 | $0.004111 | 23,329.38 |
2026-09-04 | $0.004057 | $0.004451 | $0.003740 | $0.003895 | 98,050.48 |
2026-09-03 | $0.004167 | $0.005318 | $0.003956 | $0.004057 | 28,699.51 |
2026-09-02 | $0.003929 | $0.004643 | $0.003611 | $0.004251 | 191,479.11 |
2026-09-01 | $0.003939 | $0.004027 | $0.003719 | $0.003971 | 21,853.21 |
2026-08-31 | $0.003940 | $0.004277 | $0.003837 | $0.003856 | 606,141.49 |
2026-08-30 | $0.003941 | $0.004191 | $0.003698 | $0.003995 | 228,833.26 |
2026-08-29 | $0.003962 | $0.004287 | $0.003732 | $0.003938 | 173,226.41 |
您可以在哪裡購買 SCA
關於 SCA 價格歷史數據
SCA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SCA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SCA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.47。另一方面，SCA 價格軌跡的最低點（通常稱為「SCA 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SCA，那麼他目前將獲得 $1.47 的可觀利潤。
按照設計，SCA 的總供應量將達到 250,000,000 個。截至目目前，SCA 的流通供應量約為 163,707,695.29 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SCA 歷史數據案例
以下是 SCA 歷史數據在 SCA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SCA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SCA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SCA 歷史數據集，交易者可以獲取 SCA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SCA 的風險。他們還可以確定資產 SCA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SCA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SCA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SCA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
