Seasons 價格歷史
(SEAS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.2462 | $0.2647 | $0.2333 | $0.2646 | 1,720.67 |
2026-09-16 | $0.2510 | $0.2510 | $0.2236 | $0.2462 | 12,784.18 |
2026-09-15 | $0.2367 | $0.2512 | $0.2274 | $0.2510 | 12,698.21 |
2026-09-14 | $0.2121 | $0.2474 | $0.2122 | $0.2367 | 16,812.44 |
2026-09-13 | $0.2307 | $0.2432 | $0.1964 | $0.2121 | 30,586.45 |
2026-09-12 | $0.2471 | $0.2593 | $0.2300 | $0.2383 | 13,812.16 |
2026-09-11 | $0.2368 | $0.2517 | $0.2368 | $0.2470 | 8,208.47 |
2026-09-10 | $0.2503 | $0.2646 | $0.2227 | $0.2454 | 24,599.93 |
2026-09-09 | $0.2672 | $0.2678 | $0.2458 | $0.2644 | 5,102.49 |
2026-09-08 | $0.2669 | $0.2689 | $0.2451 | $0.2673 | 5,740.91 |
2026-09-07 | $0.2513 | $0.2670 | $0.2438 | $0.2465 | 688.34 |
2026-09-06 | $0.2578 | $0.2691 | $0.2501 | $0.2513 | 10,474.43 |
2026-09-05 | $0.2501 | $0.2596 | $0.2472 | $0.2502 | 1,903.05 |
2026-09-04 | $0.2546 | $0.2646 | $0.2429 | $0.2501 | 17,002.86 |
2026-09-03 | $0.2419 | $0.2646 | $0.2417 | $0.2546 | 3,820.13 |
2026-09-02 | $0.2466 | $0.2612 | $0.2383 | $0.2419 | 13,424.64 |
2026-09-01 | $0.2468 | $0.2603 | $0.2466 | $0.2601 | 7,724.36 |
2026-08-31 | $0.2540 | $0.2554 | $0.2439 | $0.2468 | 4,292.41 |
2026-08-30 | $0.2457 | $0.2673 | $0.2413 | $0.2540 | 15,843.84 |
2026-08-29 | $0.2533 | $0.2677 | $0.2456 | $0.2479 | 2,242.23 |
您可以在哪裡購買 SEAS
關於 SEAS 價格歷史數據
SEAS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SEAS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SEAS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3735。另一方面，SEAS 價格軌跡的最低點（通常稱為「SEAS 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SEAS，那麼他目前將獲得 $0.1771 的可觀利潤。
按照設計，SEAS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SEAS 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SEAS 歷史數據案例
以下是 SEAS 歷史數據在 SEAS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SEAS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SEAS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SEAS 歷史數據集，交易者可以獲取 SEAS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SEAS 的風險。他們還可以確定資產 SEAS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SEAS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SEAS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SEAS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
