Secret 價格歷史
(SCRT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.008360 | $0.008450 | $0.007150 | $0.007854 | 1,143,128.06 |
2026-09-16 | $0.008522 | $0.008810 | $0.007690 | $0.008354 | 979,921.94 |
2026-09-15 | $0.008841 | $0.009140 | $0.008490 | $0.008521 | 1,127,321.6 |
2026-09-14 | $0.008738 | $0.008880 | $0.008510 | $0.008857 | 1,156,534.63 |
2026-09-13 | $0.008972 | $0.009500 | $0.008310 | $0.008769 | 1,209,116.57 |
2026-09-12 | $0.008400 | $0.009100 | $0.008110 | $0.008998 | 1,129,217.49 |
2026-09-11 | $0.008370 | $0.008910 | $0.008090 | $0.008406 | 1,103,306.63 |
2026-09-10 | $0.009099 | $0.009540 | $0.008150 | $0.008374 | 1,213,752.88 |
2026-09-09 | $0.007656 | $0.0108 | $0.007660 | $0.009140 | 1,610,023.69 |
2026-09-08 | $0.007245 | $0.008310 | $0.007120 | $0.007656 | 1,178,459.47 |
2026-09-07 | $0.007296 | $0.007560 | $0.006980 | $0.007262 | 1,081,867.34 |
2026-09-06 | $0.007353 | $0.007650 | $0.007100 | $0.007293 | 1,049,388.8 |
2026-09-05 | $0.007492 | $0.007870 | $0.006880 | $0.007355 | 1,279,023.56 |
2026-09-04 | $0.007306 | $0.008410 | $0.006980 | $0.007459 | 1,515,912.76 |
2026-09-03 | $0.008150 | $0.008620 | $0.006590 | $0.007326 | 3,124,738.82 |
2026-09-02 | $0.009032 | $0.0172 | $0.007600 | $0.008152 | 6,460,844.87 |
2026-09-01 | $0.0101 | $0.0103 | $0.008700 | $0.008882 | 5,413,462.04 |
2026-08-31 | $0.0123 | $0.0124 | $0.009630 | $0.0101 | 6,514,494.29 |
2026-08-30 | $0.0107 | $0.0137 | $0.0106 | $0.0119 | 6,721,936.71 |
2026-08-29 | $0.0121 | $0.0119 | $0.0104 | $0.0107 | 5,666,641.89 |
您可以在哪裡購買 SCRT
關於 SCRT 價格歷史數據
SCRT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SCRT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SCRT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $10.38。另一方面，SCRT 價格軌跡的最低點（通常稱為「SCRT 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SCRT，那麼他目前將獲得 $10.37 的可觀利潤。
按照設計，SCRT 的總供應量將達到 340,031,190.8 個。截至目目前，SCRT 的流通供應量約為 325,105,609.26 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SCRT 歷史數據案例
以下是 SCRT 歷史數據在 SCRT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SCRT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SCRT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SCRT 歷史數據集，交易者可以獲取 SCRT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SCRT 的風險。他們還可以確定資產 SCRT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SCRT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SCRT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SCRT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
