
Secret 價格歷史
(SCRT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.0618 | $0.0635 | $0.0561 | $0.0588 | 6,681,929.2 |
2026-06-05 | $0.0711 | $0.0712 | $0.0607 | $0.0621 | 6,430,909.14 |
2026-06-04 | $0.0781 | $0.0783 | $0.0674 | $0.0711 | 6,842,152.89 |
2026-06-03 | $0.0749 | $0.0786 | $0.0738 | $0.0781 | 2,706,411.1 |
2026-06-02 | $0.0768 | $0.0846 | $0.0745 | $0.0749 | 2,398,624.01 |
2026-06-01 | $0.0775 | $0.0798 | $0.0758 | $0.0766 | 1,214,967.25 |
2026-05-31 | $0.0788 | $0.0803 | $0.0758 | $0.0775 | 19,183.37 |
2026-05-30 | $0.0799 | $0.0812 | $0.0786 | $0.0788 | 21,533.99 |
2026-05-29 | $0.0764 | $0.0808 | $0.0766 | $0.0802 | 19,146.14 |
2026-05-28 | $0.0814 | $0.0815 | $0.0752 | $0.0763 | 11,033.65 |
2026-05-27 | $0.0811 | $0.0823 | $0.0793 | $0.0813 | 1,333,090.71 |
2026-05-26 | $0.0836 | $0.0840 | $0.0800 | $0.0812 | 1,280,150.79 |
2026-05-25 | $0.0814 | $0.0850 | $0.0794 | $0.0835 | 1,507,168.2 |
2026-05-24 | $0.0819 | $0.0852 | $0.0802 | $0.0813 | 1,206,970.89 |
2026-05-23 | $0.0839 | $0.0854 | $0.0780 | $0.0819 | 1,419,182.19 |
2026-05-22 | $0.0839 | $0.0859 | $0.0829 | $0.0840 | 1,294,903.44 |
2026-05-21 | $0.0841 | $0.0872 | $0.0815 | $0.0840 | 1,725,887.73 |
2026-05-20 | $0.0788 | $0.0847 | $0.0778 | $0.0837 | 1,745,621.99 |
2026-05-19 | $0.0817 | $0.0831 | $0.0784 | $0.0788 | 1,443,236.94 |
2026-05-18 | $0.0847 | $0.0860 | $0.0802 | $0.0818 | 1,595,046.42 |
您可以在哪裡購買 SCRT
關於 SCRT 價格歷史數據
SCRT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SCRT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SCRT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $10.38。另一方面,SCRT 價格軌跡的最低點(通常稱為「SCRT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SCRT,那麼他目前將獲得 $10.32 的可觀利潤。
按照設計,SCRT 的總供應量將達到 340,031,190.8 個。截至目目前,SCRT 的流通供應量約為 325,105,609.26 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SCRT 歷史數據案例
以下是 SCRT 歷史數據在 SCRT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SCRT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SCRT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SCRT 歷史數據集,交易者可以獲取 SCRT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SCRT 的風險。他們還可以確定資產 SCRT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SCRT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SCRT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SCRT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

