SEDA 價格歷史
(SEDA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0366 | $0.0366 | $0.0347 | $0.0348 | 899,137.58 |
2026-06-04 | $0.0404 | $0.0404 | $0.0366 | $0.0366 | 759,976.5 |
2026-06-03 | $0.0425 | $0.0424 | $0.0401 | $0.0404 | 948,844.73 |
2026-06-02 | $0.0429 | $0.0457 | $0.0423 | $0.0424 | 1,200,539.18 |
2026-06-01 | $0.0366 | $0.0448 | $0.0362 | $0.0428 | 1,171,767.05 |
2026-05-31 | -- | $0.0464 | $0.0450 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0464 | $0.0450 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0464 | $0.0450 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.0464 | $0.0450 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.0468 | $0.0470 | $0.0451 | $0.0452 | 710,667.79 |
2026-05-26 | $0.0595 | $0.0584 | $0.0429 | $0.0470 | 1,628,439.13 |
2026-05-25 | $0.0520 | $0.0667 | $0.0505 | $0.0597 | 2,182,358.22 |
2026-05-24 | $0.0418 | $0.0520 | $0.0418 | $0.0519 | 1,151,521.54 |
2026-05-23 | $0.0444 | $0.0446 | $0.0412 | $0.0418 | 741,288.45 |
2026-05-22 | $0.0452 | $0.0496 | $0.0442 | $0.0444 | 1,440,824.54 |
2026-05-21 | $0.0328 | $0.0473 | $0.0321 | $0.0447 | 1,452,287.83 |
2026-05-20 | $0.0326 | $0.0328 | $0.0325 | $0.0328 | 575,351.33 |
2026-05-19 | $0.0333 | $0.0333 | $0.0325 | $0.0326 | 596,614.87 |
2026-05-18 | $0.0340 | $0.0341 | $0.0331 | $0.0333 | 589,352.73 |
2026-05-17 | $0.0340 | $0.0341 | $0.0338 | $0.0340 | 578,313.51 |
您可以在哪裡購買 SEDA
關於 SEDA 價格歷史數據
SEDA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SEDA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SEDA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2636。另一方面，SEDA 價格軌跡的最低點（通常稱為「SEDA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SEDA，那麼他目前將獲得 $0.2445 的可觀利潤。
按照設計，SEDA 的總供應量將達到 1,021,233,946.24 個。截至目目前，SEDA 的流通供應量約為 743,088,262.08 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SEDA 歷史數據案例
以下是 SEDA 歷史數據在 SEDA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SEDA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SEDA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SEDA 歷史數據集，交易者可以獲取 SEDA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SEDA 的風險。他們還可以確定資產 SEDA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SEDA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SEDA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SEDA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
