
Sei 價格歷史
(SEI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0536 | $0.0536 | $0.0459 | $0.0470 | 74,971,120.23 |
2026-06-04 | $0.0629 | $0.0626 | $0.0525 | $0.0538 | 108,318,300.04 |
2026-06-03 | $0.0649 | $0.0665 | $0.0612 | $0.0627 | 87,767,919.83 |
2026-06-02 | $0.0670 | $0.0720 | $0.0646 | $0.0650 | 118,909,862.88 |
2026-06-01 | $0.0661 | $0.0692 | $0.0651 | $0.0671 | 83,173,264.47 |
2026-05-31 | $0.0671 | $0.0693 | $0.0653 | $0.0661 | 150,611.33 |
2026-05-30 | $0.0658 | $0.0693 | $0.0647 | $0.0669 | 178,235.84 |
2026-05-29 | $0.0687 | $0.0713 | $0.0628 | $0.0658 | 336,034.69 |
2026-05-28 | $0.0696 | $0.0698 | $0.0659 | $0.0681 | 331,480.39 |
2026-05-27 | $0.0649 | $0.0732 | $0.0639 | $0.0696 | 156,637,591.41 |
2026-05-26 | $0.0624 | $0.0667 | $0.0609 | $0.0654 | 81,971,709.58 |
2026-05-25 | $0.0608 | $0.0629 | $0.0597 | $0.0625 | 40,357,761.51 |
2026-05-24 | $0.0604 | $0.0632 | $0.0602 | $0.0607 | 47,568,226.97 |
2026-05-23 | $0.0635 | $0.0642 | $0.0582 | $0.0604 | 51,433,075.91 |
2026-05-22 | $0.0620 | $0.0652 | $0.0618 | $0.0636 | 46,646,931.22 |
2026-05-21 | $0.0613 | $0.0628 | $0.0608 | $0.0619 | 30,804,453 |
2026-05-20 | $0.0602 | $0.0615 | $0.0594 | $0.0612 | 21,948,692.48 |
2026-05-19 | $0.0599 | $0.0617 | $0.0596 | $0.0601 | 26,082,542 |
2026-05-18 | $0.0624 | $0.0627 | $0.0594 | $0.0598 | 48,592,048.66 |
2026-05-17 | $0.0625 | $0.0637 | $0.0619 | $0.0624 | 28,095,604.65 |
您可以在哪裡購買 SEI
關於 SEI 價格歷史數據
SEI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SEI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SEI 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.14。另一方面,SEI 價格軌跡的最低點(通常稱為「SEI 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SEI,那麼他目前將獲得 $1.10 的可觀利潤。
按照設計,SEI 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,SEI 的流通供應量約為 6,733,333,333 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SEI 歷史數據案例
以下是 SEI 歷史數據在 SEI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SEI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SEI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SEI 歷史數據集,交易者可以獲取 SEI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SEI 的風險。他們還可以確定資產 SEI 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SEI 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SEI 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SEI 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

