Select 價格歷史
(SELECT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.000323 | $0.000366 | $0.000314 | $0.000352 | 22,793.08 |
2026-09-16 | $0.000323 | $0.000329 | $0.000313 | $0.000316 | 9,927.44 |
2026-09-15 | $0.000349 | $0.000353 | $0.000320 | $0.000330 | 9,487.19 |
2026-09-14 | $0.000346 | $0.000358 | $0.000332 | $0.000349 | 12,186.79 |
2026-09-13 | $0.000372 | $0.000377 | $0.000344 | $0.000346 | 13,360.47 |
2026-09-12 | $0.000381 | $0.000385 | $0.000363 | $0.000365 | 11,642.82 |
2026-09-11 | $0.000371 | $0.000395 | $0.000358 | $0.000378 | 26,794.71 |
2026-09-10 | $0.000438 | $0.000440 | $0.000350 | $0.000371 | 19,399.64 |
2026-09-09 | $0.000497 | $0.000514 | $0.000429 | $0.000429 | 24,195.51 |
2026-09-08 | $0.000507 | $0.000529 | $0.000478 | $0.000508 | 26,418.22 |
2026-09-07 | $0.000448 | $0.000529 | $0.000439 | $0.000524 | 52,871.5 |
2026-09-06 | $0.000466 | $0.000472 | $0.000437 | $0.000447 | 14,427.84 |
2026-09-05 | $0.000517 | $0.000542 | $0.000455 | $0.000456 | 32,072.39 |
2026-09-04 | $0.000468 | $0.000518 | $0.000461 | $0.000516 | 51,111.51 |
2026-09-03 | $0.000464 | $0.000476 | $0.000435 | $0.000468 | 25,087.44 |
2026-09-02 | $0.000558 | $0.000548 | $0.000458 | $0.000464 | 30,960.87 |
2026-09-01 | $0.000662 | $0.000684 | $0.000538 | $0.000558 | 46,220.64 |
2026-08-31 | $0.000540 | $0.000692 | $0.000534 | $0.000662 | 70,188.69 |
2026-08-30 | $0.000533 | $0.000555 | $0.000482 | $0.000539 | 50,561.13 |
2026-08-29 | $0.000661 | $0.000689 | $0.000516 | $0.000534 | 37,206.55 |
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關於 SELECT 價格歷史數據
SELECT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SELECT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SELECT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值,超過 $0.000938。另一方面,SELECT 價格軌跡的最低點(通常稱為「SELECT 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SELECT,那麼他目前將獲得 $0.000736 的可觀利潤。
按照設計,SELECT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,SELECT 的流通供應量約為 355,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SELECT 歷史數據案例
以下是 SELECT 歷史數據在 SELECT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SELECT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SELECT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SELECT 歷史數據集,交易者可以獲取 SELECT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SELECT 的風險。他們還可以確定資產 SELECT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SELECT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SELECT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SELECT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
