Sevilla Fan Token 價格歷史
(SEVILLA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0563 | $0.0603 | $0.0520 | $0.0551 | 139,999.21 |
2026-06-04 | $0.0598 | $0.0600 | $0.0561 | $0.0563 | 141,678.9 |
2026-06-03 | $0.0599 | $0.0610 | $0.0584 | $0.0598 | 255,759.6 |
2026-06-02 | $0.0608 | $0.0625 | $0.0575 | $0.0592 | 333,961.86 |
2026-06-01 | $0.0607 | $0.0622 | $0.0604 | $0.0608 | 80,566.55 |
2026-05-31 | -- | $0.0651 | $0.0632 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0651 | $0.0632 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0651 | $0.0632 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.0651 | $0.0632 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.0638 | $0.0649 | $0.0632 | $0.0645 | 21,709.83 |
2026-05-26 | $0.0656 | $0.0655 | $0.0632 | $0.0638 | 33,634.28 |
2026-05-25 | $0.0648 | $0.0664 | $0.0624 | $0.0647 | 37,851.34 |
2026-05-24 | $0.0654 | $0.0659 | $0.0644 | $0.0648 | 12,998.44 |
2026-05-23 | $0.0684 | $0.0687 | $0.0635 | $0.0654 | 41,429.43 |
2026-05-22 | $0.0693 | $0.0694 | $0.0676 | $0.0684 | 13,028.79 |
2026-05-21 | $0.0685 | $0.0708 | $0.0684 | $0.0689 | 11,692.93 |
2026-05-20 | $0.0699 | $0.0702 | $0.0671 | $0.0685 | 17,428.73 |
2026-05-19 | $0.0698 | $0.0705 | $0.0697 | $0.0699 | 4,921.83 |
2026-05-18 | $0.0722 | $0.0737 | $0.0696 | $0.0698 | 49,406.13 |
2026-05-17 | $0.0738 | $0.0754 | $0.0714 | $0.0722 | 5,518.77 |
您可以在哪裡購買 SEVILLA
關於 SEVILLA 價格歷史數據
SEVILLA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SEVILLA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SEVILLA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $3.45。另一方面，SEVILLA 價格軌跡的最低點（通常稱為「SEVILLA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SEVILLA，那麼他目前將獲得 $3.40 的可觀利潤。
按照設計，SEVILLA 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前，SEVILLA 的流通供應量約為 7,464,854 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SEVILLA 歷史數據案例
以下是 SEVILLA 歷史數據在 SEVILLA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SEVILLA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SEVILLA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SEVILLA 歷史數據集，交易者可以獲取 SEVILLA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SEVILLA 的風險。他們還可以確定資產 SEVILLA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SEVILLA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SEVILLA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SEVILLA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
