Shack Token 價格歷史
(SHACK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.001142 | $0.001184 | $0.001123 | $0.001168 | 133.15 |
2026-09-16 | $0.001204 | $0.001211 | $0.001136 | $0.001140 | 364.37 |
2026-09-15 | $0.001329 | $0.001348 | $0.001192 | $0.001206 | 1,602.63 |
2026-09-14 | $0.001320 | $0.001336 | $0.001299 | $0.001329 | 108.67 |
2026-09-13 | $0.001367 | $0.001371 | $0.001312 | $0.001315 | 141.53 |
2026-09-12 | $0.001376 | $0.001381 | $0.001336 | $0.001369 | 1,530.16 |
2026-09-11 | $0.001310 | $0.001404 | $0.001176 | $0.001373 | 4,527.62 |
2026-09-10 | $0.001421 | $0.001444 | $0.001298 | $0.001311 | 736.11 |
2026-09-09 | $0.001405 | $0.001454 | $0.001385 | $0.001424 | 601.77 |
2026-09-08 | $0.001469 | $0.001468 | $0.001376 | $0.001405 | 484 |
2026-09-07 | $0.001540 | $0.001589 | $0.001440 | $0.001454 | 1,297.59 |
2026-09-06 | $0.001275 | $0.001613 | $0.001260 | $0.001542 | 3,609.38 |
2026-09-05 | $0.001208 | $0.001288 | $0.001211 | $0.001275 | 674.94 |
2026-09-04 | $0.001312 | $0.001331 | $0.001196 | $0.001207 | 1,703.49 |
2026-09-03 | $0.001330 | $0.001376 | $0.001275 | $0.001315 | 2,423.67 |
2026-09-02 | $0.001326 | $0.001373 | $0.001261 | $0.001333 | 1,656.52 |
2026-09-01 | $0.001384 | $0.001445 | $0.001317 | $0.001325 | 2,174.04 |
2026-08-31 | $0.001593 | $0.001600 | $0.001288 | $0.001387 | 3,749.34 |
2026-08-30 | $0.001540 | $0.001606 | $0.001538 | $0.001595 | 772.96 |
2026-08-29 | $0.001646 | $0.001630 | $0.001520 | $0.001538 | 1,867.72 |
您可以在哪裡購買 SHACK
關於 SHACK 價格歷史數據
SHACK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SHACK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SHACK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0382。另一方面，SHACK 價格軌跡的最低點（通常稱為「SHACK 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SHACK，那麼他目前將獲得 $0.0371 的可觀利潤。
按照設計，SHACK 的總供應量將達到 999,991,230.97 個。截至目目前，SHACK 的流通供應量約為 975,906,730.93 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SHACK 歷史數據案例
以下是 SHACK 歷史數據在 SHACK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SHACK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SHACK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SHACK 歷史數據集，交易者可以獲取 SHACK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SHACK 的風險。他們還可以確定資產 SHACK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SHACK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SHACK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SHACK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
