Shadow 價格歷史
(SHADOW)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.6558 | $0.8912 | $0.6476 | $0.6857 | 8,740.77 |
2026-09-16 | $0.5797 | $0.7219 | $0.5797 | $0.6561 | 21,865.46 |
2026-09-15 | $0.7371 | $0.8928 | $0.5097 | $0.5797 | 6,694.27 |
2026-09-14 | $0.7633 | $0.7872 | $0.7257 | $0.7366 | 6,974.78 |
2026-09-13 | $0.8019 | $0.8219 | $0.5848 | $0.7629 | 8,106.39 |
2026-09-12 | $0.8351 | $0.8932 | $0.7280 | $0.7748 | 12,779.35 |
2026-09-11 | $0.7775 | $0.8931 | $0.7614 | $0.8080 | 3,124.85 |
2026-09-10 | $0.8726 | $0.8989 | $0.6889 | $0.7772 | 28,370.22 |
2026-09-09 | $0.8801 | $0.9119 | $0.6893 | $0.8721 | 9,425.23 |
2026-09-08 | $0.8727 | $0.9638 | $0.6609 | $0.8842 | 6,005.37 |
2026-09-07 | $0.9279 | $0.9561 | $0.6503 | $0.8725 | 10,089.89 |
2026-09-06 | $0.9145 | $0.9409 | $0.6366 | $0.9283 | 14,226.86 |
2026-09-05 | $0.8542 | $0.9209 | $0.8093 | $0.9078 | 21,403.96 |
2026-09-04 | $0.8160 | $0.9116 | $0.8096 | $0.8550 | 49,646.19 |
2026-09-03 | $0.7847 | $0.8324 | $0.7595 | $0.8324 | 31,706.36 |
2026-09-02 | $0.8635 | $0.8395 | $0.7559 | $0.7848 | 19,167.05 |
2026-09-01 | $0.8224 | $0.8832 | $0.7665 | $0.8635 | 58,247.76 |
2026-08-31 | $0.8415 | $0.8853 | $0.7921 | $0.8226 | 18,312.42 |
2026-08-30 | $0.8568 | $0.8759 | $0.8177 | $0.8418 | 21,573.84 |
2026-08-29 | $0.8877 | $0.9122 | $0.8092 | $0.8394 | 20,992.56 |
您可以在哪裡購買 SHADOW
關於 SHADOW 價格歷史數據
SHADOW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SHADOW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SHADOW 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $215.63。另一方面，SHADOW 價格軌跡的最低點（通常稱為「SHADOW 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SHADOW，那麼他目前將獲得 $215.34 的可觀利潤。
按照設計，SHADOW 的總供應量將達到 4,068,053.4 個。截至目目前，SHADOW 的流通供應量約為 995,604.05 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SHADOW 歷史數據案例
以下是 SHADOW 歷史數據在 SHADOW 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SHADOW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SHADOW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SHADOW 歷史數據集，交易者可以獲取 SHADOW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SHADOW 的風險。他們還可以確定資產 SHADOW 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SHADOW 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SHADOW 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SHADOW 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
