Sherwood Protocol 價格歷史
(WOOD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.003229 | $0.004310 | $0.003200 | $0.003976 | 229,449.17 |
2026-09-16 | $0.003761 | $0.003800 | $0.003200 | $0.003225 | 184,693.89 |
2026-09-15 | $0.004299 | $0.004820 | $0.003730 | $0.003758 | 276,062.89 |
2026-09-14 | $0.004597 | $0.004710 | $0.004270 | $0.004289 | 160,865.57 |
2026-09-13 | $0.005243 | $0.005270 | $0.004400 | $0.004593 | 182,513.33 |
2026-09-12 | $0.005722 | $0.005660 | $0.005150 | $0.005245 | 179,106.33 |
2026-09-11 | $0.005529 | $0.006500 | $0.005310 | $0.005688 | 298,590.17 |
2026-09-10 | $0.004684 | $0.005580 | $0.004650 | $0.005554 | 262,092.21 |
2026-09-09 | $0.005121 | $0.005350 | $0.004650 | $0.004708 | 188,000.3 |
2026-09-08 | $0.005114 | $0.005390 | $0.004990 | $0.005152 | 177,768.15 |
2026-09-07 | $0.005339 | $0.005540 | $0.005030 | $0.005109 | 193,390.09 |
2026-09-06 | $0.005592 | $0.006000 | $0.005290 | $0.005313 | 249,169.61 |
2026-09-05 | $0.008892 | $0.008130 | $0.005560 | $0.005617 | 280,586.5 |
2026-09-04 | $0.0112 | $0.0102 | $0.007850 | $0.008890 | 308,418.87 |
2026-09-03 | $0.007430 | $0.0117 | $0.007290 | $0.0112 | 628,901.23 |
2026-09-02 | $0.009056 | $0.008590 | $0.007380 | $0.007423 | 191,642.9 |
2026-09-01 | $0.009135 | $0.009250 | $0.008150 | $0.009057 | 293,398.71 |
2026-08-31 | $0.008979 | $0.009990 | $0.007710 | $0.009187 | 371,830.44 |
2026-08-30 | $0.006767 | $0.0109 | $0.006260 | $0.009043 | 464,317.64 |
2026-08-29 | $0.007976 | $0.007830 | $0.006410 | $0.006763 | 206,326.11 |
您可以在哪裡購買 WOOD
關於 WOOD 價格歷史數據
WOOD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WOOD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WOOD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0298。另一方面，WOOD 價格軌跡的最低點（通常稱為「WOOD 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WOOD，那麼他目前將獲得 $0.0268 的可觀利潤。
按照設計，WOOD 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，WOOD 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WOOD 歷史數據案例
以下是 WOOD 歷史數據在 WOOD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WOOD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WOOD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WOOD 歷史數據集，交易者可以獲取 WOOD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WOOD 的風險。他們還可以確定資產 WOOD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WOOD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WOOD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WOOD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
