Shopify (Ondo Tokenized Stock) 價格歷史
(SHOPON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $123.89 | $132.99 | $124.23 | $131.87 | 41,336.08 |
2026-07-27 | $112.78 | $124.88 | $112.78 | $124.25 | 28,688.5 |
2026-07-26 | $112.82 | $113.43 | $112.75 | $113.15 | 41,981.48 |
2026-07-25 | $112.56 | $114.34 | $112.69 | $112.72 | 1,351,567.79 |
2026-07-24 | $111.73 | $114.40 | $111.26 | $112.63 | 1,451,463.03 |
2026-07-23 | $117.56 | $120.57 | $111.36 | $112.09 | 36,680.04 |
2026-07-22 | $123.25 | $125.12 | $117.16 | $117.36 | 37,647.61 |
2026-07-21 | $127.20 | $127.59 | $119.48 | $123.31 | 42,007.83 |
2026-07-20 | $123.76 | $127.85 | $123.00 | $127.21 | 1,397,147.4 |
2026-07-19 | $123.82 | $124.20 | $123.46 | $123.68 | 1,292,498 |
2026-07-18 | $122.68 | $124.63 | $122.31 | $123.83 | 1,374,084.83 |
2026-07-17 | $125.89 | $127.35 | $121.53 | $122.53 | 1,329,293.07 |
2026-07-16 | $125.98 | $127.25 | $122.69 | $125.96 | 1,306,447.88 |
2026-07-15 | $124.17 | $126.63 | $120.85 | $125.73 | 1,256,556.39 |
2026-07-14 | $125.36 | $126.30 | $121.26 | $124.55 | 1,418,686.77 |
2026-07-13 | $123.10 | $126.00 | $122.94 | $125.36 | 1,344,435.41 |
2026-07-12 | $123.22 | $123.69 | $123.06 | $123.08 | 1,346,470.05 |
2026-07-11 | $124.51 | $124.20 | $122.94 | $123.39 | 1,338,971.51 |
2026-07-10 | $120.22 | $129.52 | $120.88 | $125.00 | 383,674.09 |
2026-07-09 | $115.97 | $121.35 | $116.62 | $120.04 | 1,381,357.82 |
您可以在哪裡購買 SHOPON
關於 SHOPON 價格歷史數據
SHOPON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SHOPON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SHOPON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $182.01。另一方面，SHOPON 價格軌跡的最低點（通常稱為「SHOPON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SHOPON，那麼他目前將獲得 $87.06 的可觀利潤。
按照設計，SHOPON 的總供應量將達到 5,207.55 個。截至目目前，SHOPON 的流通供應量約為 5,207.55 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SHOPON 歷史數據案例
以下是 SHOPON 歷史數據在 SHOPON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SHOPON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SHOPON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SHOPON 歷史數據集，交易者可以獲取 SHOPON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SHOPON 的風險。他們還可以確定資產 SHOPON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SHOPON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SHOPON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SHOPON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
