SigmaDotMoney 價格歷史
(SIGMA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-18 | $0.003372 | $0.003492 | $0.003367 | $0.003464 | 1,566.78 |
2026-09-17 | $0.003590 | $0.003642 | $0.003315 | $0.003372 | 3,167.89 |
2026-09-16 | $0.003637 | $0.003665 | $0.003557 | $0.003587 | 519.72 |
2026-09-15 | $0.003688 | $0.003712 | $0.003615 | $0.003637 | 211.6 |
2026-09-14 | $0.003676 | $0.003713 | $0.003653 | $0.003687 | 53.32 |
2026-09-13 | $0.003818 | $0.003770 | $0.003648 | $0.003676 | 229.25 |
2026-09-12 | $0.003764 | $0.003821 | $0.003718 | $0.003817 | 1,171.93 |
2026-09-11 | $0.003673 | $0.003829 | $0.003663 | $0.003760 | 524.94 |
2026-09-10 | $0.003835 | $0.003848 | $0.003652 | $0.003676 | 163.1 |
2026-09-09 | $0.003924 | $0.003931 | $0.003814 | $0.003833 | 571.16 |
2026-09-08 | $0.003811 | $0.003932 | $0.003812 | $0.003924 | 428.05 |
2026-09-07 | $0.003876 | $0.004061 | $0.003806 | $0.003806 | 2,176.8 |
2026-09-06 | $0.003987 | $0.004129 | $0.003819 | $0.003877 | 4,818.4 |
2026-09-05 | $0.003760 | $0.003987 | $0.003709 | $0.003983 | 1,494.74 |
2026-09-04 | $0.003850 | $0.003842 | $0.003709 | $0.003760 | 569.76 |
2026-09-03 | $0.003543 | $0.003940 | $0.003590 | $0.003822 | 2,277.41 |
2026-09-02 | $0.003569 | $0.003607 | $0.003509 | $0.003597 | 903.61 |
2026-09-01 | $0.003676 | $0.003857 | $0.003559 | $0.003568 | 2,726.08 |
2026-08-31 | $0.003615 | $0.003690 | $0.003526 | $0.003674 | 812.54 |
2026-08-30 | $0.003585 | $0.003744 | $0.003576 | $0.003614 | 1,816 |
您可以在哪裡購買 SIGMA
關於 SIGMA 價格歷史數據
SIGMA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SIGMA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SIGMA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0950。另一方面，SIGMA 價格軌跡的最低點（通常稱為「SIGMA 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SIGMA，那麼他目前將獲得 $0.0918 的可觀利潤。
按照設計，SIGMA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SIGMA 的流通供應量約為 145,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SIGMA 歷史數據案例
以下是 SIGMA 歷史數據在 SIGMA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SIGMA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SIGMA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SIGMA 歷史數據集，交易者可以獲取 SIGMA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SIGMA 的風險。他們還可以確定資產 SIGMA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SIGMA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SIGMA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SIGMA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
