SigmaDotMoney 價格歷史
(SIGMA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $0.003304 | $0.003308 | $0.003260 | $0.003270 | 765.17 |
2026-07-28 | $0.003257 | $0.003310 | $0.003223 | $0.003305 | 669.52 |
2026-07-27 | $0.003366 | $0.003378 | $0.003244 | $0.003257 | 2,707.31 |
2026-07-26 | $0.003309 | $0.003370 | $0.003315 | $0.003368 | 2,613.21 |
2026-07-25 | $0.003281 | $0.003325 | $0.003271 | $0.003309 | 354.94 |
2026-07-24 | $0.003330 | $0.003350 | $0.003254 | $0.003280 | 965.81 |
2026-07-23 | -- | $0.003362 | $0.003277 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.003297 | $0.003310 | $0.003268 | $0.003299 | 714.75 |
2026-07-21 | $0.003308 | $0.003358 | $0.003288 | $0.003297 | 9,376.96 |
2026-07-20 | $0.003594 | $0.003587 | $0.003242 | $0.003308 | 9,187.36 |
2026-07-19 | $0.003586 | $0.003600 | $0.003567 | $0.003592 | 1,056.29 |
2026-07-18 | $0.003719 | $0.003793 | $0.003560 | $0.003588 | 7,125.63 |
2026-07-17 | $0.004081 | $0.004058 | $0.003668 | $0.003717 | 10,269.85 |
2026-07-16 | $0.004085 | $0.004111 | $0.004043 | $0.004072 | 4,348.41 |
2026-07-15 | $0.004148 | $0.004148 | $0.004050 | $0.004088 | 2,214.36 |
2026-07-14 | $0.004083 | $0.004155 | $0.004038 | $0.004149 | 6,207.86 |
2026-07-13 | $0.004183 | $0.004183 | $0.004061 | $0.004084 | 370.76 |
2026-07-12 | $0.004165 | $0.004205 | $0.004104 | $0.004183 | 1,069.22 |
2026-07-11 | $0.004127 | $0.004194 | $0.004126 | $0.004173 | 1,952.46 |
2026-07-10 | $0.004109 | $0.004154 | $0.004085 | $0.004127 | 79.88 |
您可以在哪裡購買 SIGMA
關於 SIGMA 價格歷史數據
SIGMA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SIGMA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SIGMA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0950。另一方面，SIGMA 價格軌跡的最低點（通常稱為「SIGMA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SIGMA，那麼他目前將獲得 $0.0917 的可觀利潤。
按照設計，SIGMA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SIGMA 的流通供應量約為 145,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SIGMA 歷史數據案例
以下是 SIGMA 歷史數據在 SIGMA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SIGMA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SIGMA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SIGMA 歷史數據集，交易者可以獲取 SIGMA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SIGMA 的風險。他們還可以確定資產 SIGMA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SIGMA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SIGMA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SIGMA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
