Simracer Coin 價格歷史
(SRC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | -- | $0.000445 | $0.000426 | -- | -- |
2026-09-16 | $0.005150 | $0.005236 | $0.000428 | $0.000430 | 0.41 |
2026-09-15 | $0.005407 | $0.005608 | $0.005099 | $0.005148 | 4.17 |
2026-09-14 | $0.005368 | $0.005469 | $0.005328 | $0.005405 | 4.18 |
2026-09-13 | $0.005485 | $0.005487 | $0.005288 | $0.005368 | 6.45 |
2026-09-12 | $0.005521 | $0.005560 | $0.005410 | $0.005492 | 3.95 |
2026-09-11 | $0.005228 | $0.005687 | $0.005222 | $0.005514 | 6.62 |
2026-09-10 | $0.005425 | $0.005432 | $0.005170 | $0.005235 | 4.24 |
2026-09-09 | $0.005430 | $0.005462 | $0.005350 | $0.005417 | 6.53 |
2026-09-08 | $0.005353 | $0.005432 | $0.005321 | $0.005432 | 6.55 |
2026-09-07 | $0.005368 | $0.005460 | $0.005343 | $0.005346 | 6.49 |
2026-09-06 | $0.005302 | $0.005465 | $0.005302 | $0.005371 | 6.53 |
2026-09-05 | $0.005282 | $0.005343 | $0.005269 | $0.005304 | 4.31 |
2026-09-04 | $0.005411 | $0.005471 | $0.005242 | $0.005286 | 6.5 |
2026-09-03 | $0.005190 | $0.005417 | $0.005121 | $0.005417 | 2.75 |
2026-09-02 | $0.005282 | $0.005252 | $0.005132 | $0.005197 | 4.24 |
2026-09-01 | $0.005371 | $0.005384 | $0.005249 | $0.005277 | 6.5 |
2026-08-31 | $0.005390 | $0.005499 | $0.005224 | $0.005366 | 4.39 |
2026-08-30 | $0.005317 | $0.005449 | $0.005251 | $0.005390 | 6.67 |
2026-08-29 | $0.005391 | $0.005327 | $0.005238 | $0.005244 | 6.51 |
您可以在哪裡購買 SRC
關於 SRC 價格歷史數據
SRC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SRC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SRC 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $0.1279。另一方面,SRC 價格軌跡的最低點(通常稱為「SRC 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SRC,那麼他目前將獲得 $0.1279 的可觀利潤。
按照設計,SRC 的總供應量將達到 200,000,000 個。截至目目前,SRC 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SRC 歷史數據案例
以下是 SRC 歷史數據在 SRC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SRC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SRC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SRC 歷史數據集,交易者可以獲取 SRC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SRC 的風險。他們還可以確定資產 SRC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SRC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SRC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SRC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
