Siren 價格歷史
(SIREN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.7363 | $0.8456 | $0.6818 | $0.8064 | 19,431,854.64 |
2026-06-05 | $0.7343 | $0.7794 | $0.6497 | $0.7380 | 33,927,816.34 |
2026-06-04 | $0.5923 | $0.8044 | $0.5474 | $0.7332 | 59,796,766.52 |
2026-06-03 | $0.5655 | $0.6038 | $0.5200 | $0.5922 | 9,792,808.58 |
2026-06-02 | $0.6299 | $0.6760 | $0.5407 | $0.5670 | 22,078,794.56 |
2026-06-01 | $0.5120 | $0.6583 | $0.4860 | $0.6233 | 22,500,512.56 |
2026-05-31 | $0.4808 | $0.5549 | $0.4774 | $0.5089 | 22,762.77 |
2026-05-30 | $0.4748 | $0.4986 | $0.4717 | $0.4806 | 26,995.38 |
2026-05-29 | $0.4570 | $0.4797 | $0.4511 | $0.4772 | 26,483.85 |
2026-05-28 | $0.4833 | $0.4896 | $0.4525 | $0.4557 | 29,900.88 |
2026-05-27 | $0.4672 | $0.4992 | $0.4542 | $0.4829 | 5,939,430.73 |
2026-05-26 | $0.4993 | $0.5040 | $0.4488 | $0.4658 | 7,341,349.22 |
2026-05-25 | $0.5099 | $0.5169 | $0.4973 | $0.4998 | 4,844,552.07 |
2026-05-24 | $0.5122 | $0.5299 | $0.5061 | $0.5096 | 6,470,631.27 |
2026-05-23 | $0.5037 | $0.5207 | $0.4915 | $0.5131 | 8,612,646.72 |
2026-05-22 | $0.5095 | $0.5276 | $0.5000 | $0.5031 | 7,639,887.42 |
2026-05-21 | $0.5202 | $0.5244 | $0.4966 | $0.5105 | 8,174,423 |
2026-05-20 | $0.5164 | $0.5477 | $0.5141 | $0.5210 | 10,870,635.85 |
2026-05-19 | $0.4955 | $0.5664 | $0.4831 | $0.5157 | 13,888,533.61 |
2026-05-18 | $0.5063 | $0.5152 | $0.4668 | $0.4964 | 8,083,625.52 |
您可以在哪裡購買 SIREN
關於 SIREN 價格歷史數據
SIREN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SIREN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SIREN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.83。另一方面，SIREN 價格軌跡的最低點（通常稱為「SIREN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SIREN，那麼他目前將獲得 $3.83 的可觀利潤。
按照設計，SIREN 的總供應量將達到 726,587,560.37 個。截至目目前，SIREN 的流通供應量約為 726,587,560.37 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SIREN 歷史數據案例
以下是 SIREN 歷史數據在 SIREN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SIREN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SIREN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SIREN 歷史數據集，交易者可以獲取 SIREN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SIREN 的風險。他們還可以確定資產 SIREN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SIREN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SIREN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SIREN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
