SK Hynix (Backpack Securities) 價格歷史
(SKHY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $179.05 | $183.95 | $176.47 | $182.14 | 2,396,911.71 |
2026-09-16 | $174.39 | $180.74 | $173.01 | $179.05 | 2,180,443.22 |
2026-09-15 | $176.03 | $180.17 | $172.94 | $173.75 | 4,011,181.31 |
2026-09-14 | $181.42 | $182.24 | $175.46 | $176.01 | 4,021,961.12 |
2026-09-13 | $189.92 | $190.95 | $181.07 | $181.42 | 1,054,574.93 |
2026-09-12 | $191.64 | $191.06 | $189.23 | $189.92 | 790,824.35 |
2026-09-11 | $192.69 | $193.79 | $185.09 | $192.12 | 4,636,518.48 |
2026-09-10 | $193.53 | $198.91 | $187.68 | $192.52 | 6,183,409.61 |
2026-09-09 | $188.42 | $195.15 | $183.93 | $193.53 | 5,490,318.11 |
2026-09-08 | $179.69 | $189.06 | $179.27 | $188.60 | 5,416,949.04 |
2026-09-07 | $176.23 | $180.18 | $175.01 | $179.99 | 1,307,746.91 |
2026-09-06 | $175.21 | $177.44 | $174.83 | $176.10 | 116,780.09 |
2026-09-05 | $169.73 | $177.00 | $171.00 | $175.20 | 1,402,692.64 |
2026-09-04 | $161.46 | $170.98 | $161.07 | $169.93 | 2,819,344.45 |
2026-09-03 | $161.56 | $165.13 | $157.79 | $161.23 | 3,041,266.89 |
2026-09-02 | $162.95 | $162.47 | $157.69 | $161.84 | 1,912,142.82 |
2026-09-01 | $162.45 | $165.47 | $159.69 | $162.90 | 3,048,815.82 |
2026-08-31 | $163.71 | $164.76 | $155.99 | $162.27 | 4,082,437.83 |
2026-08-30 | $161.72 | $164.20 | $161.67 | $163.71 | 252,425.71 |
2026-08-29 | $161.20 | $162.57 | $160.42 | $161.75 | 727,440.03 |
您可以在哪裡購買 SKHY
關於 SKHY 價格歷史數據
SKHY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SKHY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SKHY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $199.04。另一方面，SKHY 價格軌跡的最低點（通常稱為「SKHY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SKHY，那麼他目前將獲得 $84.26 的可觀利潤。
按照設計，SKHY 的總供應量將達到 12,490.14 個。截至目目前，SKHY 的流通供應量約為 12,490.14 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SKHY 歷史數據案例
以下是 SKHY 歷史數據在 SKHY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SKHY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SKHY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SKHY 歷史數據集，交易者可以獲取 SKHY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SKHY 的風險。他們還可以確定資產 SKHY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SKHY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SKHY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SKHY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
