Ski Mask Dog 價格歷史
(SKI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-27 | $0.003774 | $0.004111 | $0.003796 | $0.004043 | 11,604.48 |
2026-07-26 | $0.004035 | $0.003984 | $0.003455 | $0.003797 | 57,043.28 |
2026-07-25 | $0.004263 | $0.004266 | $0.003460 | $0.004035 | 111,439.76 |
2026-07-24 | $0.004046 | $0.004407 | $0.004017 | $0.004264 | 36,694.77 |
2026-07-23 | -- | $0.004333 | $0.004215 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.004303 | $0.004328 | $0.004159 | $0.004313 | 15,184.14 |
2026-07-21 | $0.004348 | $0.004392 | $0.004023 | $0.004303 | 46,709.09 |
2026-07-20 | $0.004353 | $0.004458 | $0.004262 | $0.004348 | 9,997.82 |
2026-07-19 | $0.004186 | $0.004353 | $0.004169 | $0.004353 | 11,390.63 |
2026-07-18 | $0.004503 | $0.004616 | $0.003990 | $0.004185 | 58,218.82 |
2026-07-17 | $0.004541 | $0.004627 | $0.004235 | $0.004519 | 109,482.64 |
2026-07-16 | $0.004489 | $0.004684 | $0.004361 | $0.004540 | 55,077.19 |
2026-07-15 | $0.004442 | $0.004679 | $0.004295 | $0.004486 | 46,655.73 |
2026-07-14 | $0.004007 | $0.004442 | $0.003908 | $0.004439 | 68,791.75 |
2026-07-13 | $0.004053 | $0.004223 | $0.003996 | $0.004007 | 27,641.86 |
2026-07-12 | $0.004481 | $0.004522 | $0.003648 | $0.004047 | 111,363.55 |
2026-07-11 | $0.004667 | $0.004717 | $0.004290 | $0.004496 | 66,569.94 |
2026-07-10 | $0.004761 | $0.004828 | $0.004604 | $0.004634 | 33,122.16 |
2026-07-09 | $0.004850 | $0.004911 | $0.004646 | $0.004758 | 25,662.17 |
2026-07-08 | $0.005533 | $0.005656 | $0.004391 | $0.004847 | 125,639.83 |
您可以在哪裡購買 SKI
關於 SKI 價格歷史數據
SKI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SKI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SKI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3581。另一方面，SKI 價格軌跡的最低點（通常稱為「SKI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SKI，那麼他目前將獲得 $0.3577 的可觀利潤。
按照設計，SKI 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SKI 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SKI 歷史數據案例
以下是 SKI 歷史數據在 SKI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SKI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SKI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SKI 歷史數據集，交易者可以獲取 SKI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SKI 的風險。他們還可以確定資產 SKI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SKI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SKI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SKI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
