Ski Mask Dog 價格歷史
(SKI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.004851 | $0.004965 | $0.004018 | $0.004096 | 147,374.76 |
2026-06-04 | $0.004915 | $0.004944 | $0.004523 | $0.004871 | 223,989.84 |
2026-06-03 | $0.005046 | $0.005060 | $0.004796 | $0.004926 | 223,566.62 |
2026-06-02 | $0.005433 | $0.005532 | $0.005034 | $0.005044 | 200,212.67 |
2026-06-01 | $0.005551 | $0.005670 | $0.005433 | $0.005459 | 198,366.78 |
2026-05-31 | -- | $0.006112 | $0.005865 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.006112 | $0.005865 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.006112 | $0.005865 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.006112 | $0.005865 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.005982 | $0.006122 | $0.005730 | $0.005981 | 229,740.09 |
2026-05-26 | $0.006036 | $0.006062 | $0.005844 | $0.005973 | 205,878.77 |
2026-05-25 | $0.006010 | $0.006141 | $0.005981 | $0.006033 | 199,015.66 |
2026-05-24 | $0.005995 | $0.006249 | $0.005930 | $0.006016 | 214,247.02 |
2026-05-23 | $0.006542 | $0.006555 | $0.005421 | $0.005994 | 271,817.72 |
2026-05-22 | $0.007012 | $0.007054 | $0.006419 | $0.006529 | 242,425.5 |
2026-05-21 | $0.007377 | $0.007677 | $0.006931 | $0.007008 | 249,518.12 |
2026-05-20 | $0.007135 | $0.007462 | $0.007153 | $0.007404 | 212,457.24 |
2026-05-19 | $0.007094 | $0.007645 | $0.007087 | $0.007155 | 269,739.3 |
2026-05-18 | $0.007874 | $0.008235 | $0.007044 | $0.007108 | 241,297.01 |
2026-05-17 | $0.007727 | $0.007983 | $0.007671 | $0.007887 | 210,440 |
您可以在哪裡購買 SKI
關於 SKI 價格歷史數據
SKI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SKI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SKI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3581。另一方面，SKI 價格軌跡的最低點（通常稱為「SKI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SKI，那麼他目前將獲得 $0.3577 的可觀利潤。
按照設計，SKI 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SKI 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SKI 歷史數據案例
以下是 SKI 歷史數據在 SKI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SKI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SKI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SKI 歷史數據集，交易者可以獲取 SKI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SKI 的風險。他們還可以確定資產 SKI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SKI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SKI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SKI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
